在 Python/Google Colab 上无法找到频谱峰值
Trouble Finding Spectrum Peaks on Python/ Google Colab
我在 cvs 文件中有一个二维阵列的（油样）光谱，我想找到波长为 600 - 1800 cm-1 的峰值。我试过 scipy.signal.find_peaks 但它采用一维阵列，而我有一个具有波长和相应峰值的二维阵列。
由于我是 python
的新手，我们将不胜感激
编辑：我还尝试执行以下操作：
从 detecta 导入 detect_peaks
ind = detect_peaks(df)
其中 df 是我的数组的名称（它有两列）并弹出错误：ValueError：所有输入数组必须具有相同的维数，但索引 0 处的数组具有 2 维索引为 1 的数组有 1 个维度
scipy.signal.find_peaks() 仅采用包含峰的一维数组。因此，您应该能够 select DataFrame 中具有峰值的列：
# note that find_peaks returns an array of peak indices, and a dictionary of properties
ind, properties = scipy.signal.find_peaks(df["name of column with peaks"])
然后，如果您只想要峰，select 使用您刚刚创建的 ind 数组的行：
peak_df = df[df.index.isin(ind)]
我在 cvs 文件中有一个二维阵列的（油样）光谱，我想找到波长为 600 - 1800 cm-1 的峰值。我试过 scipy.signal.find_peaks 但它采用一维阵列，而我有一个具有波长和相应峰值的二维阵列。 由于我是 python
的新手，我们将不胜感激编辑：我还尝试执行以下操作：
从 detecta 导入 detect_peaks
ind = detect_peaks(df)
其中 df 是我的数组的名称（它有两列）并弹出错误：ValueError：所有输入数组必须具有相同的维数，但索引 0 处的数组具有 2 维索引为 1 的数组有 1 个维度
scipy.signal.find_peaks() 仅采用包含峰的一维数组。因此，您应该能够 select DataFrame 中具有峰值的列：
# note that find_peaks returns an array of peak indices, and a dictionary of properties
ind, properties = scipy.signal.find_peaks(df["name of column with peaks"])
然后，如果您只想要峰，select 使用您刚刚创建的 ind 数组的行：
peak_df = df[df.index.isin(ind)]