在性能方面使用 OLAP for OBIEE 是否更有效？
Is it more effective to use OLAP for OBIEE in terms of performance?
我们一直在使用简单的银行数据仓库，每晚在系统关闭时加载大量数据，并通过管理工具连接到 Obiee。到目前为止一切正常。
最近，我们一直在讨论将我们的数据仓库迁移到 OLAP，因为根据定义，OLAP 似乎最适合数据检索，尽管它需要一个步骤来在 Analytics Workspace 中开发维度和衡量事实。一些消息来源说，使用 OLAP 时，查询将花费更多时间才能获得 return 结果。如果有一些开发者从通常的dwh开发转向在里面实现OLAP，你推荐吗？
简单来说：如果数据源配置和模型都是垃圾，那你上维度模型也无所谓。
我见过基于扁平 table 的模型，它们表现得非常疯狂，而“OLAP 模型”则慢得令人难以置信。没有什么是万能的解决方案。永远不要相信在某事上贴上新徽章会解决问题。您需要考虑并相应地进行适当的架构设计。
我们一直在使用简单的银行数据仓库，每晚在系统关闭时加载大量数据，并通过管理工具连接到 Obiee。到目前为止一切正常。
最近，我们一直在讨论将我们的数据仓库迁移到 OLAP，因为根据定义，OLAP 似乎最适合数据检索，尽管它需要一个步骤来在 Analytics Workspace 中开发维度和衡量事实。一些消息来源说，使用 OLAP 时，查询将花费更多时间才能获得 return 结果。如果有一些开发者从通常的dwh开发转向在里面实现OLAP，你推荐吗？
简单来说：如果数据源配置和模型都是垃圾，那你上维度模型也无所谓。 我见过基于扁平 table 的模型，它们表现得非常疯狂，而“OLAP 模型”则慢得令人难以置信。没有什么是万能的解决方案。永远不要相信在某事上贴上新徽章会解决问题。您需要考虑并相应地进行适当的架构设计。