我可以使用 simpy 进行基于代理的模拟吗？

Question

我知道simpy是一个基于过程的离散事件仿真框架。我有几个可能同时做不同事情的代理。我还可以使用 simpy 来模拟我的代理吗？例如，汽车到达停车场。然后驱动程序存在。走到一个商场门口，进去了。一些购物者可能会同时离开。也可以有几辆车同时到达停车场。当事件触发时，该事件使用 env.timeout(time) 时间来执行。但是，这会增加环境的模拟时钟。因此，对于所有代理？有没有办法模拟这种情况？你能建议我一个模拟 framework/library 来模拟这样的场景吗？

根据@Michael 的回答进行编辑： 我确实使用env.process 启动代理（2 种类型的代理）。这些进程内部的 While 循环函数产生 env.timeout 用于代理创建，并且还使用 env.process(foo(A,B,C)) 创建新进程。在这些过程中，我有几个 yield env.process。在它们里面还有一些 yield env.process。我在后面的函数中使用 yield，因为代理必须等待事件完成。所有代理都在使用一些共享资源和存储或等待某些代理到达。不同类型的代理之间也存在一些关联。因此，我使用外部词典来存储有关代理、资源和商店的所有信息。我得到了一些有趣的结果，让我思考我是否使用了正确的库或代码结构来实现我想做的事情。阅读@Michael 的回答后，我相信我是在正确的轨道上。我可以启动多个代理创建进程，它们可以同时工作。

Answer 1

是

env.timeout 不提前时钟。当代理调用 env.timeout 时，该代理会一直等到时钟到达那个时间，它不会阻止其他代理做事。当第一个代理等待 env.timeout 完成时，其他代理仍然可以做事。

请注意，每个代理都需要使用 env.process 异步启动，而不是使用 yield

这是一个不太简单的例子

"""
agents calling each other in a agent base sim

Programmer Michael R. Gibbs
"""

import simpy
import random

class Agent():
    """
    Agents do a background activity, and from time to time make a call to a friend agent
    Agents wait to finish doing stuff, then call back the calling friend agent
    """

    def __init__(self, env, agent_id):
        """
        set up agent

        Need to set the friend later since that agent may not have been created yet
        """

        self.env = env
        self.agent_id = agent_id
        self.friend = None          # set this before starting sim
        self.friend_called = None

        # kick off background activity, and activty that makes calls from time to time
        env.process(self.agent_stuff())
        env.process(self.make_call())
    
    def receive_call(self, agent):
        """
        agent is busy, will call back later
        """

        # save caller for later callback
        self.friend_called = agent
        print(f"{self.env.now} agent {self.agent_id} just got a call from agent {agent.agent_id}")

    def receive_callback(self, agent):
        """
        getting a call from the agent this agent called ealier
        """
        print(f"{self.env.now} agent {self.agent_id} just got a callback from agent {agent.agent_id}")

    def make_call(self):
        """
        loop making calls from time to time
        """
        while True:
            yield self.env.timeout(random.randint(4,9))
            self.friend.receive_call(self)
            print(f"{self.env.now} agent {self.agent_id} just made a call to agent {self.friend.agent_id}")

    def agent_stuff(self):
        """
        agent process doing agent stuff
        """
        while True:
            t = random.randint(1,5)
            print(f"{self.env.now} agent {self.agent_id} will do his thing in {t}")
            yield env.timeout(t)
            print(f"{self.env.now} agent {self.agent_id} is doing his thing")

            if self.friend_called is not None:
                # oh look, someone called, call them back
                self.friend_called.receive_callback(self)
                print(f"{self.env.now} agent {self.agent_id} just made a call to agent {self.friend.agent_id}")
                self.friend_called = None

env = simpy.Environment()

# create agents, which also starts their processes
agent1 = Agent(env,1)
agent2 = Agent(env,2)

# set the friend
agent1.friend = agent2
agent2.friend = agent1

env.run(100)

我可以使用 simpy 进行基于代理的模拟吗？

Can I use simpy to do agent-based simulation?

python

simulation

agent-based-modeling

simpy

event-simulation