我正在使用 Jaeger 跟踪 python 函数。我是否必须在每个函数中手动创建跨度？
I'm using Jaeger tracing python functions. Do i have to create spans in every function manually?
我有一个相当大的代码库，我真的不想通过添加像“with tracer.start_span('booking') as span:”这样的行来修改每个函数。有什么办法吗？
提前致谢。
Jaeger 是一个分布式 跟踪器，灵感来自 Google's Dapper paper，因此它主要用于跟踪 之间的通信微服务/分布式系统架构中的进程，而不是应用程序内部的部分代码。
大多数应用程序引入 Jaeger 的方式是将其集成到应用程序中接收网络请求的部分。例如，如果您的 Python 应用程序正在使用 Django 或 Flask 接收 HTTP 请求，或使用其他框架接收其他类型的请求（例如 gRPC），则互联网上某处可能有一个项目可以让您将 Jaeger 挂接到你的框架有几行代码。对于最流行的框架，Jaeger 文档指出 opentracing-contrib 作为这些“客户端库”的良好来源。
虽然在应用程序内部进行额外的跟踪调用并非闻所未闻或不鼓励 d.tracers，但这种情况不会经常发生，因为 d.tracers 通常用于微服务环境，其中组件之间的交互比组件内部发生的事情更重要。
如果您确实想在应用程序内部创建跟踪记录，那么对每个函数都进行跟踪是很不寻常的。相反，在应用程序内部进行跟踪通常会在 modular monolith 中的组件边界处完成，即当一个组件调用另一个组件时。
最后，如果您真正想要的是在每个功能级别对单个 Python 应用程序进行性能分析，而不关心它与系统中其他应用程序的交互（也许您只关心有吗？），那么 Jaeger 可能不是合适的工具。在这种情况下，您可能希望寻找适用于 Python 并满足您需求的应用程序性能监控或 APM 工具。
我有一个相当大的代码库，我真的不想通过添加像“with tracer.start_span('booking') as span:”这样的行来修改每个函数。有什么办法吗？
提前致谢。
Jaeger 是一个分布式 跟踪器，灵感来自 Google's Dapper paper，因此它主要用于跟踪 之间的通信微服务/分布式系统架构中的进程，而不是应用程序内部的部分代码。
大多数应用程序引入 Jaeger 的方式是将其集成到应用程序中接收网络请求的部分。例如，如果您的 Python 应用程序正在使用 Django 或 Flask 接收 HTTP 请求，或使用其他框架接收其他类型的请求（例如 gRPC），则互联网上某处可能有一个项目可以让您将 Jaeger 挂接到你的框架有几行代码。对于最流行的框架，Jaeger 文档指出 opentracing-contrib 作为这些“客户端库”的良好来源。
虽然在应用程序内部进行额外的跟踪调用并非闻所未闻或不鼓励 d.tracers，但这种情况不会经常发生，因为 d.tracers 通常用于微服务环境，其中组件之间的交互比组件内部发生的事情更重要。
如果您确实想在应用程序内部创建跟踪记录，那么对每个函数都进行跟踪是很不寻常的。相反，在应用程序内部进行跟踪通常会在 modular monolith 中的组件边界处完成，即当一个组件调用另一个组件时。
最后，如果您真正想要的是在每个功能级别对单个 Python 应用程序进行性能分析，而不关心它与系统中其他应用程序的交互（也许您只关心有吗？），那么 Jaeger 可能不是合适的工具。在这种情况下，您可能希望寻找适用于 Python 并满足您需求的应用程序性能监控或 APM 工具。