将列的值分隔或分组为 R 中的不同类别

Question

大家早上好。拜托，我确实有一个问题，我现在已经有一段时间无法解决了。（请看一下图片 link 以查看我的数据集的屏幕截图）https://i.stack.imgur.com/g2eTM.jpg

我有一列数据 (status) 包含两组值（1 和 2）。 这些是代表两个类别（或状态）的因变量（比如 Pp 和 Pt）的虚拟变量，我需要进行回归。 它们的实际值包含在最后一列 Pp.Pt（Pp.Pt只是一个名字而已）.

我需要运行两个单独的回归，每个回归使用 Pp 或 Pt（意思是在 Pp.Pt 列中使用它们各自的值 （每个值在最后一列是状态 1 或状态 2) 。**我的问题是如何将它们分开或将它们分组到这两个类别中 1= Pp 和 2 = Pt 以便我可以清楚地识别和分组它们。

https://i.stack.imgur.com/g2eTM.jpg

非常感谢您的热心帮助。最好卢多维奇

Answer 1

这种方法可以解决您的问题

yourdata %>%
mutate(classofyourcolumn=ifelse(columntosplit<quantile(columntosplit,0.5),1,0))

Answer 2

Split-Apply-Combine方法：

# Using the mtcars dataset as an example: 
df <- mtcars

# Allocate some memory for a list storing the split data.frame: 
# df_list => empty list with the number of elements of the unique
# values of the cyl vector
df_list <- vector("list", length(unique(df$cyl)))

# Split the data.frame by the cyl vector: 
df_list <- split(df, df$cyl)

# Apply the regression model, return the summary data: 
lapply(df_list, function(x){
  summary(lm(mpg ~ hp, data = x))
  }
)

将列的值分隔或分组为 R 中的不同类别

Separating or grouping Values of a column into different categories in R

regression

r

economics