Sklearn 朴素贝叶斯打印概率结果
Sklearn Naive Bayes print Probability Results
根据转换后的标签,分类器的输出基本上是 1 和 0,对吧?
但是如何打印出它的计算结果呢?
而不是,
预测:1
1表示高,0表示低
我想要输出
预测:86.4% 低
如何打印它的百分比?
尝试使用模型的方法:predict_proba(X)
此函数将为您 return 模型中每个 class 样本的概率。例如,如果您有二进制 class 化问题,您的输出将类似于:
[0.22 , 0.78]
意味着您测试的样本有 22% 可能是 class 0,而 78% 可能是 class 1。因此,您正在获得属于每个 class.
根据转换后的标签,分类器的输出基本上是 1 和 0,对吧? 但是如何打印出它的计算结果呢? 而不是,
预测:1
1表示高,0表示低
我想要输出
预测:86.4% 低
如何打印它的百分比?
尝试使用模型的方法:predict_proba(X)
此函数将为您 return 模型中每个 class 样本的概率。例如,如果您有二进制 class 化问题,您的输出将类似于:
[0.22 , 0.78]
意味着您测试的样本有 22% 可能是 class 0,而 78% 可能是 class 1。因此,您正在获得属于每个 class.