如何仅剪切 numpy 数组的某些值？
How to clip only some values of numpy array?
我有一个数组(100,72)，我只需要裁剪一些列的值。例如，我希望仅将第 15 列到第 72 列中的负值设置为 0
我已经看到使用 np.clip() 函数是不可能做到这一点的。
有什么快速的方法还是必须分解和重新组装数组？
这样做：
arr[:, 15:73] = np.clip(arr[:, 15:73], a_min = 0)
一般来说，如果cols是列索引列表，可以使用arr[:, cols]选择性地对指定的列进行操作。参考：numpy indexing.
我有一个数组(100,72)，我只需要裁剪一些列的值。例如，我希望仅将第 15 列到第 72 列中的负值设置为 0
我已经看到使用 np.clip() 函数是不可能做到这一点的。
有什么快速的方法还是必须分解和重新组装数组？
这样做：
arr[:, 15:73] = np.clip(arr[:, 15:73], a_min = 0)
一般来说，如果cols是列索引列表，可以使用arr[:, cols]选择性地对指定的列进行操作。参考：numpy indexing.