是否可以将 tflite 转换为 pb？
Is it possible to convert tflite to pb?
是否可以将tflite模型转换为pb模型？
我看过很多关于转换“pb->tflite”的文章，
但没有机会找到“tflite->pb”。
如果不可能，
有什么办法可以只用 tflite 文件进行量化吗？
（到目前为止，我注意到 tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model() 只接受 pb 文件，
这就是我尝试将 tflite 转换为 pb 的原因）。
任何提示或建议都会很棒！
谢谢
首先，没有官方的TensorFlow API支持从tflite到graphdef（pb）文件的转换，如上节所述的jdduke@
实际上，有两种使用“pb”扩展名的 TensorFlow 图序列化格式：
(1) 保存的模型（推荐）- 在 TF 版本一和二中都可以将给定的 TF 图导出到保存的模型。保存的模型格式并不简单，通常以目录的形式表示。在保存的模型目录下，包含以下文件，包括“pb”文件：
- saved_model.pb（或有时 saved_model.pbtxt）
- variables/variables.index
- variables.data-00000-of-00001
您可以将上述文件位置的目录名提供到tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)中，将保存的模型格式转换为对应的TFLite模型文件。
(2) Graph def 序列化文件（已弃用）- graph def 序列化文件是 TF v1 内容，已弃用。大多数时候，图形定义文件以“pb”扩展名存储。在这种情况下，您可以使用 tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(...) 进行转换。
“pb”关键字的意思是“protobuf”，这是一种二进制序列化格式，正在TensorFlow产品中使用。因此，TensorFlow 中的“pb”文件可能会根据上下文携带不同的内容。
是否可以将tflite模型转换为pb模型？
我看过很多关于转换“pb->tflite”的文章， 但没有机会找到“tflite->pb”。
如果不可能， 有什么办法可以只用 tflite 文件进行量化吗？
（到目前为止，我注意到 tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model() 只接受 pb 文件， 这就是我尝试将 tflite 转换为 pb 的原因）。
任何提示或建议都会很棒！
谢谢
首先，没有官方的TensorFlow API支持从tflite到graphdef（pb）文件的转换，如上节所述的jdduke@
实际上，有两种使用“pb”扩展名的 TensorFlow 图序列化格式：
(1) 保存的模型（推荐）- 在 TF 版本一和二中都可以将给定的 TF 图导出到保存的模型。保存的模型格式并不简单，通常以目录的形式表示。在保存的模型目录下，包含以下文件，包括“pb”文件：
- saved_model.pb（或有时 saved_model.pbtxt）
- variables/variables.index
- variables.data-00000-of-00001
您可以将上述文件位置的目录名提供到tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)中，将保存的模型格式转换为对应的TFLite模型文件。
(2) Graph def 序列化文件（已弃用）- graph def 序列化文件是 TF v1 内容，已弃用。大多数时候，图形定义文件以“pb”扩展名存储。在这种情况下，您可以使用 tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(...) 进行转换。
“pb”关键字的意思是“protobuf”，这是一种二进制序列化格式，正在TensorFlow产品中使用。因此，TensorFlow 中的“pb”文件可能会根据上下文携带不同的内容。