做 do.call anova 不使用额外的参数
Doing do.call anova not working with extra arguments
您好,我正在使用这些包
library(tidyverse)
library(ISLR)
library(boot)
我创建了一个包含各种多项式模型的列表,我希望 运行 对所有模型一起进行方差分析。
df<- Wage
degrees <- seq(1,5)
Poly.fits <- vector("list", length(degrees))
for (d in degrees){
Poly.fits[[d]]<- lm(wage ~ poly(age,d), data = df)
}
这个有效
do.call("anova", Poly.fits)
这也有效
anova(Poly.fits[[1]], Poly.fits[[2]], Poly.fits[[3]], Poly.fits[[4]], Poly.fits[[5]], test = "F")
我想根据此处的多个参数 https://statisticsglobe.com/do-call-and-call-functions-in-r/ 来执行此操作
do.call("anova", list(Poly.fits, test = "F"))
但这不起作用并导致此错误
UseMethod("anova") 错误:
没有适用于 'anova' 的方法应用于 class“列表”
的对象
有谁知道我如何才能完成这项工作?
Onyambu 是正确的
这个有效
do.call("anova", c(Poly.fits, test = "F"))
这也有效
invoke("anova", Poly.fits, test = "F")
您好,我正在使用这些包
library(tidyverse)
library(ISLR)
library(boot)
我创建了一个包含各种多项式模型的列表,我希望 运行 对所有模型一起进行方差分析。
df<- Wage
degrees <- seq(1,5)
Poly.fits <- vector("list", length(degrees))
for (d in degrees){
Poly.fits[[d]]<- lm(wage ~ poly(age,d), data = df)
}
这个有效
do.call("anova", Poly.fits)
这也有效
anova(Poly.fits[[1]], Poly.fits[[2]], Poly.fits[[3]], Poly.fits[[4]], Poly.fits[[5]], test = "F")
我想根据此处的多个参数 https://statisticsglobe.com/do-call-and-call-functions-in-r/ 来执行此操作
do.call("anova", list(Poly.fits, test = "F"))
但这不起作用并导致此错误
UseMethod("anova") 错误: 没有适用于 'anova' 的方法应用于 class“列表”
的对象有谁知道我如何才能完成这项工作?
Onyambu 是正确的
这个有效
do.call("anova", c(Poly.fits, test = "F"))
这也有效
invoke("anova", Poly.fits, test = "F")