在 pandas DataFrame 中划分 2 个整数列 Python 3 returns 舍入整数而不是浮点数

Question

我有以下 pandas DataFrame：

df = pd.DataFrame({"id": [1, 2, 3],
                   "A": [54, 53, 50],
                   "B": [52, 49, 46]})

现在我想要一个新列 C，它是 B 列中的值除以 A 列中的值的结果。但是，当我运行:

df["C"] =  df["B"] / df["A"]

结果是：

    id  A   B   C
0   1   54  52  1
1   2   53  49  1
2   3   50  46  1

C 列似乎自动四舍五入为整数，这不应该发生。我读了一些其他 Stack Overflow posts，其中说在 Python 3（我正在使用）中应该自动转换为 float。从另一个 post 我试过这个：

df["C"] =  df["B"] * 1.00 / df["A"]

但这仍然给出了同样的错误结果。如何解决？

Answer 1

问题是我设置的

pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format

但是将其注释掉并认为这会解决它。相反，将其更改为：

pd.options.display.float_format = None

解决了问题

Answer 2

试试。 -

df["C"] = df.A.astype(float) / df.B.astype(float)

Dividing 2 integer columns in pandas DataFrame in Python 3 returns rounded integer instead of float