更改图形大小(Rstudio、Rmarkdown、Shiny)
Changing figure size (Rstudio, Rmarkdown, Shiny)
我正在尝试使用 Rstuidio 在 R Markdown HDML 输出中输出图形。目前图表太大,所以它创建了一个滚动条让你看到整个事情,我不喜欢。我想在不减小图形大小的情况下删除滚动条。
不幸的是,shiny(或者至少我使用 shiny 的方式)似乎与执行此操作的常规方法有问题。在块设置中设置 fig.height = 40 不会执行任何操作,增加 plotOutput 中的高度会增加图形高度而不删除滚动条。我没有标准 Rscript 的这个问题,所以它绝对是一个 Rmarkdown 的东西。
如有任何帮助,我们将不胜感激。
library(tidyverse)
library(shiny)
server <- function(input, output, session) {
trends <- reactive({
req(input$sel_year)
mpg %>%
filter(year %in% input$sel_year)
})
output$plot <- renderPlot({
ggplot(
data = trends(),
mapping = aes(x = trans)
) +
geom_bar()
})
}
ui <- fluidPage(
selectInput(
inputId = "sel_year",
label = "Choose Year",
list("1999", "2008")
),
plotOutput("plot")
)
shinyApp(ui = ui, server = server)
这就是我在 Rmarkdown 中使用 Shiny 的方式。这是一个。您可以使用 options
参数调整闪亮的 shinyApp()
函数。
WITHOUT FIX(通知滚动条)
使用下面的代码
---
title: "Shiny in Rmarkdown"
output: html_document
runtime: shiny
---
```{r echo = FALSE, warning=FALSE, message=FALSE }
library(tidyverse)
library(shiny)
server <- function(input, output, session) {
trends <- reactive({
req(input$sel_year)
mpg %>%
filter(year %in% input$sel_year)
})
output$plot <- renderPlot({
ggplot(
data = trends(),
mapping = aes(x = trans)
) +
geom_bar()
})
}
ui <- fluidPage(
selectInput(
inputId = "sel_year",
label = "Choose Year",
list("1999", "2008")
),
plotOutput("plot")
)
shinyApp(ui = ui, server = server, options = list(height = 750))
```
我正在尝试使用 Rstuidio 在 R Markdown HDML 输出中输出图形。目前图表太大,所以它创建了一个滚动条让你看到整个事情,我不喜欢。我想在不减小图形大小的情况下删除滚动条。
不幸的是,shiny(或者至少我使用 shiny 的方式)似乎与执行此操作的常规方法有问题。在块设置中设置 fig.height = 40 不会执行任何操作,增加 plotOutput 中的高度会增加图形高度而不删除滚动条。我没有标准 Rscript 的这个问题,所以它绝对是一个 Rmarkdown 的东西。
如有任何帮助,我们将不胜感激。
library(tidyverse)
library(shiny)
server <- function(input, output, session) {
trends <- reactive({
req(input$sel_year)
mpg %>%
filter(year %in% input$sel_year)
})
output$plot <- renderPlot({
ggplot(
data = trends(),
mapping = aes(x = trans)
) +
geom_bar()
})
}
ui <- fluidPage(
selectInput(
inputId = "sel_year",
label = "Choose Year",
list("1999", "2008")
),
plotOutput("plot")
)
shinyApp(ui = ui, server = server)
这就是我在 Rmarkdown 中使用 Shiny 的方式。这是一个options
参数调整闪亮的 shinyApp()
函数。
---
title: "Shiny in Rmarkdown"
output: html_document
runtime: shiny
---
```{r echo = FALSE, warning=FALSE, message=FALSE }
library(tidyverse)
library(shiny)
server <- function(input, output, session) {
trends <- reactive({
req(input$sel_year)
mpg %>%
filter(year %in% input$sel_year)
})
output$plot <- renderPlot({
ggplot(
data = trends(),
mapping = aes(x = trans)
) +
geom_bar()
})
}
ui <- fluidPage(
selectInput(
inputId = "sel_year",
label = "Choose Year",
list("1999", "2008")
),
plotOutput("plot")
)
shinyApp(ui = ui, server = server, options = list(height = 750))
```