如何对 pandas 和 python 中的多列进行分组?

How to groupby multiple columns in pandas and python?

我有一个数据框,我想用多列执行 groupby

如果我通过代码 select 列,它就可以工作。

我想要的是允许用户从列列表中 select 和 return groupby result.

当我添加此行时,系统崩溃并显示以下错误:

dda = df.groupby([primary_col_pyplot, [selected_column_names__pyplot]]) \
    .size() \
    .reset_index(name="count")

错误:

 ValueError: Grouper and axis must be same length

代码:

import pandas as pd
import streamlit as st

df = pd.DataFrame({"source_number": [11199, 11328, 11287, 32345,
                                     12342, 1232, 12342, 123244, 1235],
                   "location": ["USA", "USA", "USA", "INDIA", "INDIA",
                                "USA", "INDIA", "USA", "INDIA"],
                   "category": ["cat1", "cat2", "cat1", "cat1", "cat2",
                                "cat1", "cat2", "cat1", "cat1"],
                   })
df.head()

all_columns_names = df.columns.tolist()
primary_col_pyplot = st.selectbox("Primary Column To GroupBy", all_columns_names)
selected_column_names__pyplot = st.multiselect("Select Columns", all_columns_names)
dda = df.groupby(["category", "location", "source_number"])\
    .size()\
    .reset_index(name="count")
print(dda)

预期结果:

    category    location    source_number   count
0   cat1         INDIA             1235       1
1   cat1         INDIA             32345      1
2   cat1         USA               1232       1
3   cat1         USA               11199      1
4   cat1         USA               11287      1
5   cat1         USA               123244     1
6   cat2         INDIA             12342      2
7   cat2         USA               11328      1

在查找 streamlit 后,我​​假设您的 st.selectbox 仅提供一个字符串(select 的一列)。 st.multiselect 提供了一个列表。 (多列 select)。但如果这可能不正确,请尝试调试它,并查看primary_col_pyplot和selected_column_names__pyplot在不同场景下的值,以确保。

所以我们有一个字符串和一个字符串列表。然后串联的 groupby 将工作为:

dda = df.groupby([primary_col_pyplot] + selected_column_names__pyplot) \
    .size() \
    .reset_index(name="count")