pycharm 忽略命令 "integ()" from numpy.polynomial import Polynomialfunction / 在 jupyter 上有效
pycharm ignores command "integ()" from numpy.polynomial import Polynomialfunction / on jupyter it works
使用 pycharm 时，忽略 integ() 函数：
from numpy.polynomial import Polynomial as P
p = P([1, 2, 3])
p.integ()
print(p)
结果：1.0 + 2.0 x**1 + 3.0 x**2（无错误）
在 jupyter 上
它给了我正确的结果：↦0.0+1.0+1.02+1.03
但我真的更喜欢在 pycharm 上编写代码 - 谁能告诉我为什么会发生这种情况或我该如何更改它？
首先，请注意 p.integ() 不会更改 p。它 returns 一个新的多项式对象。当您在此表达式后执行 print(p) 时，您正在打印之前创建的原始 p。
在交互式 shell 中，使用包含表达式（无赋值）的行 p.integ()，shell（即 Jupyter）打印表达式的值在终端。这是 Jupyter 的特性，而不是 Python 解释器的特性。当在程序中遇到这样的表达式时，Python 解释器计算该表达式，但不打印它。如果你想打印 p 的积分，你可以这样做
q = p.integ()
print(q)
使用 pycharm 时，忽略 integ() 函数：
from numpy.polynomial import Polynomial as P
p = P([1, 2, 3])
p.integ()
print(p)
结果：1.0 + 2.0 x**1 + 3.0 x**2（无错误）
在 jupyter 上 它给了我正确的结果：↦0.0+1.0+1.02+1.03
但我真的更喜欢在 pycharm 上编写代码 - 谁能告诉我为什么会发生这种情况或我该如何更改它？
首先，请注意 p.integ() 不会更改 p。它 returns 一个新的多项式对象。当您在此表达式后执行 print(p) 时，您正在打印之前创建的原始 p。
在交互式 shell 中，使用包含表达式（无赋值）的行 p.integ()，shell（即 Jupyter）打印表达式的值在终端。这是 Jupyter 的特性，而不是 Python 解释器的特性。当在程序中遇到这样的表达式时，Python 解释器计算该表达式，但不打印它。如果你想打印 p 的积分，你可以这样做
q = p.integ()
print(q)