pandas 如何添加按 运行 范围分组的列
pandas how to add column of group by running range
我有一个数据框：
A B
0 0.1
0.1 0.3
0.35 0.48
1.3 1.5
1.5 1.9
2.2 2.9
3.1 3.4
5.1 5.5
而且我想添加一个列，在分组到 1.5 的 bin 后，它将成为 B 的排名，所以它将是
A B T
0 0.1 0
0.1 0.3 0
0.35 0.48 0
1.3 1.5 0
1.5 1.9 1
2.2 2.9 1
3.1 3.4 2
5.1 5.5 3
最好的方法是什么？
使用cut with Series.factorize:
df['T'] = pd.factorize(pd.cut(df.B, bins=np.arange(0, df.B.max() + 1.5, 1.5)))[0]
print (df)
A B T
0 0.00 0.10 0
1 0.10 0.30 0
2 0.35 0.48 0
3 1.30 1.50 0
4 1.50 1.90 1
5 2.20 2.90 1
6 3.10 3.40 2
7 5.10 5.50 3
我有一个数据框：
A B
0 0.1
0.1 0.3
0.35 0.48
1.3 1.5
1.5 1.9
2.2 2.9
3.1 3.4
5.1 5.5
而且我想添加一个列，在分组到 1.5 的 bin 后，它将成为 B 的排名，所以它将是
A B T
0 0.1 0
0.1 0.3 0
0.35 0.48 0
1.3 1.5 0
1.5 1.9 1
2.2 2.9 1
3.1 3.4 2
5.1 5.5 3
最好的方法是什么？
使用cut with Series.factorize:
df['T'] = pd.factorize(pd.cut(df.B, bins=np.arange(0, df.B.max() + 1.5, 1.5)))[0]
print (df)
A B T
0 0.00 0.10 0
1 0.10 0.30 0
2 0.35 0.48 0
3 1.30 1.50 0
4 1.50 1.90 1
5 2.20 2.90 1
6 3.10 3.40 2
7 5.10 5.50 3