我如何在此幂枢轴 table 中编写一个度量，它只会对唯一值旁边的值求和？
How do I write a measure in this power pivot table that will only sum values next to a unique value?
我想在这个table中求和'hours'。每 'item' 小时应该计算一次，即使它出现两次。因此，在下面的示例中，A 组有 12.25 小时。
这是来源table：
PowerPivot 给我：
所以它是重复计算行，其中 'item' 当然出现了两次。
因为不同 'items' 的 'hours' 不一样，我不确定如何编写 DAX 度量来使它在 pivotable 中工作（这只是一个例子，真实的数据集是同样的问题，但更大）。我试过了
=([Sum of Hours]/COUNT([Hours]))*DISTINCTCOUNT([Item])
但这不是正确的计算。它给了我 A 组 9.84375（正确答案 12.25）和 B 组 47.53125（44 是正确的）。
你可以从去重列表中看到这一点（出于无关原因，去重列表是不可行的）。
哪种措施（或它们的组合）可以满足我的需求？
谢谢！
CALCULATE( SUMX( VALUES( Table1[Item] ), CALCULATE( MIN( Table1[Hours] ) ) ) )
抱歉耽搁了。在我在面试中搞砸后，你的最后一个请求帮助我分散了注意力。
我试着让它尽可能简单：
仅当您想要覆盖报告中存在的过滤器上下文（切片器、行 headers、列 headers）时才需要外部 CALCULATE。
学习 DAX 的途径取决于您的可用时间。我一直坚信，您接触此类语言的第一种方法应该是实用的，更侧重于场景和解决方案，这样您就不会失去学习的意愿 (Learn to Write DAX A Practical Guide to Learning Power Pivot for Excel and Power BI by Matt Allington)。一旦你对这个话题感兴趣，你可以去 mid-level 本书，比如 (Microsoft Excel 2013: Building Data Models with PowerPivot, Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel ...) 或者直接跳到 The Definitive Guide to DAX: Business intelligence with Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel (Second Edition)。最后，理解语言已经完成了大约 80%，您需要练习和识别模式：DAX Patterns (Russo, Marco Ferrari, Alberto) 和所有 SQLBI resources 将对您很有帮助。
我想在这个table中求和'hours'。每 'item' 小时应该计算一次，即使它出现两次。因此，在下面的示例中，A 组有 12.25 小时。
这是来源table：
PowerPivot 给我：
所以它是重复计算行，其中 'item' 当然出现了两次。
因为不同 'items' 的 'hours' 不一样，我不确定如何编写 DAX 度量来使它在 pivotable 中工作（这只是一个例子，真实的数据集是同样的问题，但更大）。我试过了
=([Sum of Hours]/COUNT([Hours]))*DISTINCTCOUNT([Item])
但这不是正确的计算。它给了我 A 组 9.84375（正确答案 12.25）和 B 组 47.53125（44 是正确的）。
你可以从去重列表中看到这一点（出于无关原因，去重列表是不可行的）。
哪种措施（或它们的组合）可以满足我的需求？
谢谢！
CALCULATE( SUMX( VALUES( Table1[Item] ), CALCULATE( MIN( Table1[Hours] ) ) ) )
抱歉耽搁了。在我在面试中搞砸后，你的最后一个请求帮助我分散了注意力。
我试着让它尽可能简单：
仅当您想要覆盖报告中存在的过滤器上下文（切片器、行 headers、列 headers）时才需要外部 CALCULATE。
学习 DAX 的途径取决于您的可用时间。我一直坚信，您接触此类语言的第一种方法应该是实用的，更侧重于场景和解决方案，这样您就不会失去学习的意愿 (Learn to Write DAX A Practical Guide to Learning Power Pivot for Excel and Power BI by Matt Allington)。一旦你对这个话题感兴趣，你可以去 mid-level 本书，比如 (Microsoft Excel 2013: Building Data Models with PowerPivot, Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel ...) 或者直接跳到 The Definitive Guide to DAX: Business intelligence with Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel (Second Edition)。最后，理解语言已经完成了大约 80%，您需要练习和识别模式：DAX Patterns (Russo, Marco Ferrari, Alberto) 和所有 SQLBI resources 将对您很有帮助。