如何使用 while 循环基于现有变量创建虚拟变量？

Question

我有一个名为“X1”的分类变量和一个名为“X2”的虚拟变量。现在我想按照以下逻辑创建一个虚拟变量 X3：

如果在 X1 的任何类别的任何行中，至少有一行获得 X2=1，则为该类别的所有行设置 X3=1，否则为 0。

X1<-c(1,1,2,2,,3,3)
X2<-c(0,1,0,0,1,1)

我正在寻找的所需输出是这样的：

感谢任何帮助。

Answer 1

你可以得到每组X2的max值（X1）。

library(dplyr)
df %>% group_by(X1) %>% mutate(X3 = max(X2)) %>% ungroup

#     X1    X2    X3
#  <dbl> <dbl> <dbl>
#1     1     0     1
#2     1     1     1
#3     2     0     0
#4     2     0     0
#5     3     1     1
#6     3     1     1

在基数 R 和 data.table 中：

#Base R
transform(df, X3 = ave(X2, X1, FUN = max))

#data.table
library(data.table)
setDT(df)[, X3 := max(X2), X1]

数据

X1<-c(1,1,2,2,3,3)
X2<-c(0,1,0,0,1,1)
df <- data.frame(X1, X2)

Answer 2

这是一个 dplyr 解决方案：

df = data.frame(
  X1 = c(1,1,2,2,3,3),
  X2 = c(0,1,0,0,1,1)
)


library(dplyr)
df %>%
  group_by(X1) %>%
  mutate(X3 = ifelse(1 %in% X2, 1, 0))
# # A tibble: 6 x 3
# # Groups:   X1 [3]
#      X1    X2    X3
#   <dbl> <dbl> <dbl>
# 1     1     0     1
# 2     1     1     1
# 3     2     0     0
# 4     2     0     0
# 5     3     1     1
# 6     3     1     1

在 base R 中有同样的想法：

df$X3 = with(df, ave(X2, X1, FUN = function(x) ifelse(1 %in% x, 1, 0)))
df
#   X1 X2 X3
# 1  1  0  1
# 2  1  1  1
# 3  2  0  0
# 4  2  0  0
# 5  3  1  1
# 6  3  1  1

Answer 3

使用collapse

library(collapse)
ftransform(df, X3 = fmax(X2, X1, TRA = 'replace_fill'))

数据

df <- structure(list(X1 = c(1, 1, 2, 2, 3, 3), X2 = c(0, 1, 0, 0, 1, 
1)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

如何使用 while 循环基于现有变量创建虚拟变量？

How to use while loop to creat a dummy variable based on an existing variable?

statistics

loops

r

dummy-variable

generate

数据