是否可以在 python 中绘制图表，其中 x 轴和 y 轴都是分类的？

Question

我想用这个数据框制作一个气泡图，显示数据分析中缺失值的差距或频率。

是否可以在 x 轴上列出字段名称或分类值，并在 y 轴上绘制不同位置的缺失数量？

或者我需要为每个位置创建子图吗？

                 |Targeted Start Date  |Targeted End Date  |Projected End Date  
Location         | ------------------- | ----------------- | -----------------                    
Q                |                  0  |                0  |                 0   
R                |                  6  |                7  |               113   
V                |                  1  |                1  |                 6   
Z                |                  0  |                0  |                 0

Answer 1

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
d1 = {'Location': ['Q', 'R', 'V', 'Z'], 'Targeted Start Date': [0, 6, 1 ,0], 'Targeted End Date': [0, 7, 1 ,0], 'Targeted End Date': [0, 113, 6 ,0]}

df = pd.DataFrame.from_dict(d1)

#df = df.set_index('Location')

print(df)

dfMelt = df.melt(id_vars='Location', value_name='MissingItemCnt', var_name='FieldName')

print(dfMelt)

alt.Chart(dfMelt).mark_point().encode(x = 'FieldName', y = 'Location', size = 'MissingItemCnt')

是否可以在 python 中绘制图表，其中 x 轴和 y 轴都是分类的？

Is it possible to plot a chart in python where both the x axis and y axis are categorical?

python

plot

data-visualization

categorical-data