使用另一列的总和按另一列分组创建一个新列 - Python Pandas
Create a new colum with the aggregation of the sum of another colum grouped by another column - Python Pandas
我想为后续数据集创建一个新列，它将接收按每个 PNO row/column 值分组的 ForecastSum 列的总和：
所以我想为此 df 创建一个新列“ForecastPNO”，它将作为 PNO 8007205 的示例接收所有行的 ForecastSUM 值 (6 + 7 = 13) 的分组总和，并连续其他 PNO 值，因此每个索引的总和顺序应遵循 PNO 列的顺序：
13/13/13/ 5/5/5 /9/9/9
具有此新列的 table 应具有与共享的 df 数据集图像中相同的索引数。
尝试-
df['new_col'] = df.groupby('PNO')['ForecastSUM'].transform(sum)
我想为后续数据集创建一个新列，它将接收按每个 PNO row/column 值分组的 ForecastSum 列的总和：
所以我想为此 df 创建一个新列“ForecastPNO”，它将作为 PNO 8007205 的示例接收所有行的 ForecastSUM 值 (6 + 7 = 13) 的分组总和，并连续其他 PNO 值，因此每个索引的总和顺序应遵循 PNO 列的顺序：
13/13/13/ 5/5/5 /9/9/9
具有此新列的 table 应具有与共享的 df 数据集图像中相同的索引数。
尝试-
df['new_col'] = df.groupby('PNO')['ForecastSUM'].transform(sum)