Pandasql：Python int 太大，无法转换为 SQLite INTEGER

Question

我在运行我的代码中遇到以下 'Python int too large to convert to SQLite INTEGER' 错误。我是 psql 的初学者。

代码：

import pandas as pd
import numpy  as np
import pandasql as psql
from pandasql import sqldf

T900_file = r'K:\myfile.xlsx'
df1 = pd.read_excel(T900_file)

T1000 = psql.sqldf("""Select Date
                            ,UP_Cust_Num
                            ,UP_Cust_Name
                            ,sum(Utilized_FVO)  as FVO
                            ,avg(UP_Generation) as UP_Gen
                      from df1
                      Group by Date, UP_Cust_Num, UP_Cust_Name""")

错误必须与聚合有关。我该如何解决错误？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我认为这意味着你有一个溢出错误，所以它打破了一个int的边界。

Answer 2

这似乎是 df1 中数据类型的问题。如果你运行

df1.info()

您可能会看到一些数值类型为 Int64；如果是这种情况，那么您可以将这些值转换为较小的整数（提供适合新数据类型的值）。为了转换为更小的整数，您可能需要这样做：

df1["Utilized_FVO"] = df["Utilized_FVO"].astype(np.int8)
df1["UP_Generation"] = df["UP_Generation"].astype(np.int8)

Pandasql：Python int 太大，无法转换为 SQLite INTEGER

Pandasql: Python int too large to convert to SQLite INTEGER

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