如何将训练数据和验证数据拟合在一起

Question

history = model.fit(
    train_generator,
    validation_generator,
    steps_per_epoch= 2403//32,
    epochs= 5,
)

这是我目前正在使用的代码，但出现以下错误： ValueError: 'y' argument is not supported when using 'keras.utils.Sequence' as input. 我有 2403 张训练图像和 600 张验证图像，我使用的批量大小为 32，请指导我如何执行此操作。

Answer 1

当您的输入从生成器生成时，您需要按如下方式传递验证数据。

history = model.fit(
    train_generator,
    validation_data=validation_generator,
    steps_per_epoch= 2403//32,
    epochs= 5,
)

如何将训练数据和验证数据拟合在一起

How to fit train and validation data together

model-fitting

tensorflow