Python环境维护
Python environment maintenance
这个问题也有点啰嗦——但确实是求助！
我一直在努力确保我的 Python 安装是最新的，并且在我使用的所有不同机器和设备之间尽可能接近相同（例如，raspberry pi，台式电脑和笔记本电脑）。
我最近的挫败感特别源于一个实际例子，我有两个相同的 Pi Zero W，带有 BME280 传感器，运行使用完全相同的 Python 脚本 - 一个完美运行，另一个抱怨关于 urllib3 - 即使 Pi 的 运行 DietPi 具有相同版本的 Python 等，甚至在卸载并重新安装 influxdb 之后（首先开始抱怨 influxdb 客户端不可用 - 然后在卸载并重新-安装，它发现了一些新的东西以 urllib3 的形式抱怨......），然后卸载并重新安装 urllib3 和请求（但仍然无法正常工作......）
我发现它同样令人沮丧，即使只是在一台 PC 上保留和维护一个版本的 Python 和库 - 特别是如果你将 Mac 放入似乎有自己的“专用”的组合中" Python 安装 - 尝试安装一个不会与“内置”版本混淆的“专用”Python 环境也会导致一段时间后事情变得如此混乱 - 你不知道是什么在哪里，甚至使用 pip/pip3 开始产生你不期望的结果，在你期望看到它们的地方提供图书馆......
是否有一些优雅的解决方案可以轻松地在设备之间传输等？也许像在某个地方安装“主”python，我可以克隆或“打包”然后与脚本一起移动，这样我知道它可以在我插入它的任何设备上运行，并且无论在什么情况下都将继续工作将来有更新吗？ Docker 容器可以工作 - 但我很确定它对于 Pi Zero 来说太大了...
我知道 venv，但我不确定这是否是我可以在设备之间“复制和粘贴”的东西。同样，理想情况下，我想在我的 PC 上创建代码，并且能够将 python 文件复制到另一台设备，并且知道它将 运行 在任何地方都相同。 . :)
编写一些适用于任何 Python 环境的代码，并将继续执行任何无望的更新，除了非常琐碎的代码（print ('Hello') 应该给出相同的结果，无论 Python版本，但不是很有趣）。
AFAIK，在 Python Packaging User Guide 的意义上，唯一合理的方法是打包您自己的代码。打包将管理依赖项和 Python 版本，因此如果您可以使用一些 /path/to/python -m pip install 安装它（对于 Windows 没有 venv 的 py -x -m pip install），那么它应该可以使用与用于安装的 python 相同。
它确实需要一些初始工作来理解 Python 打包和构建包，但在新环境中安装您的应用程序时，它应该可以让您省去一些麻烦...如果您希望能够拥有各种 Python 应用程序需要可能不兼容的库版本，venv 绝对是解决方案：你构建一个 venv，在其中安装你自己的包，然后找到你需要的正确版本的依赖项。
这个问题也有点啰嗦——但确实是求助！
我一直在努力确保我的 Python 安装是最新的，并且在我使用的所有不同机器和设备之间尽可能接近相同（例如，raspberry pi，台式电脑和笔记本电脑）。
我最近的挫败感特别源于一个实际例子，我有两个相同的 Pi Zero W，带有 BME280 传感器，运行使用完全相同的 Python 脚本 - 一个完美运行，另一个抱怨关于 urllib3 - 即使 Pi 的 运行 DietPi 具有相同版本的 Python 等，甚至在卸载并重新安装 influxdb 之后（首先开始抱怨 influxdb 客户端不可用 - 然后在卸载并重新-安装，它发现了一些新的东西以 urllib3 的形式抱怨......），然后卸载并重新安装 urllib3 和请求（但仍然无法正常工作......）
我发现它同样令人沮丧，即使只是在一台 PC 上保留和维护一个版本的 Python 和库 - 特别是如果你将 Mac 放入似乎有自己的“专用”的组合中" Python 安装 - 尝试安装一个不会与“内置”版本混淆的“专用”Python 环境也会导致一段时间后事情变得如此混乱 - 你不知道是什么在哪里，甚至使用 pip/pip3 开始产生你不期望的结果，在你期望看到它们的地方提供图书馆......
是否有一些优雅的解决方案可以轻松地在设备之间传输等？也许像在某个地方安装“主”python，我可以克隆或“打包”然后与脚本一起移动，这样我知道它可以在我插入它的任何设备上运行，并且无论在什么情况下都将继续工作将来有更新吗？ Docker 容器可以工作 - 但我很确定它对于 Pi Zero 来说太大了...
我知道 venv，但我不确定这是否是我可以在设备之间“复制和粘贴”的东西。同样，理想情况下，我想在我的 PC 上创建代码，并且能够将 python 文件复制到另一台设备，并且知道它将 运行 在任何地方都相同。 . :)
编写一些适用于任何 Python 环境的代码，并将继续执行任何无望的更新，除了非常琐碎的代码（print ('Hello') 应该给出相同的结果，无论 Python版本，但不是很有趣）。
AFAIK，在 Python Packaging User Guide 的意义上，唯一合理的方法是打包您自己的代码。打包将管理依赖项和 Python 版本，因此如果您可以使用一些 /path/to/python -m pip install 安装它（对于 Windows 没有 venv 的 py -x -m pip install），那么它应该可以使用与用于安装的 python 相同。
它确实需要一些初始工作来理解 Python 打包和构建包，但在新环境中安装您的应用程序时，它应该可以让您省去一些麻烦...如果您希望能够拥有各种 Python 应用程序需要可能不兼容的库版本，venv 绝对是解决方案：你构建一个 venv，在其中安装你自己的包，然后找到你需要的正确版本的依赖项。