列表理解的多个条件语句

Question

所以这是我的代码，我想知道我是否可以使用列表理解来执行相同的操作（计算行内的簇并输出长度列表 df.shape[0]).相同的簇号至少有两行，但可以更多，并且它们会循环。我试过了，但想不通。有什么建议吗？

我的代码：

    import pandas as pd

    cluster_global = 0
    cluster_relativo = 0
    cluster_index = []
    for index, row in df.iterrows():
        if row['cluster'] == cluster_relativo:
            cluster_index.append(cluster_global)
        elif row['cluster'] == (cluster_relativo + 1):
            cluster_global += 1
            cluster_relativo += 1
            cluster_index.append(cluster_global)
        elif row['cluster'] == 0:
            cluster_global += 1
            cluster_relativo = 0
            cluster_index.append(cluster_global)

DataFrame 看起来像

index	cluster
0	0
1	0
2	1
3	1
4	1
5	2
6	2
7	0
8	0
...	...
n	m<40

Answer 1

你想要这个吗？

from itertools import groupby

result = [0 if index == 0 and key == 0
          else index
          for index, (key, group) in enumerate(groupby(my_values))
          for _ in group
          ]

print(result)

通过 - df['cluster'].values 替换列表理解中的 my_values。测试

列表理解的多个条件语句

Multiple conditional statements on list comprehension

python

list-comprehension

list

pandas