在 R 中绘制百分比堆积条形图

Question

所以我有一个简化形式的数据框，如下所示。

|期间|AA|

|第一天 | 1 |

|第一天 | 0 |

|第一天 | 2 |

|第二天 | 0 |

|第二天 | 1 |

|第三天 | 1 |

|第三天 | 2 |

|第三天 | 0 | .

.

|第 99 天 | 0 |

现在我想为“AA”绘制一个图表，其中“Period”是 x 轴，“0-100”是 y 轴绘制每个“0”、“1”的总频率, 百分比为“2”，如百分比堆积条形图。

我为单列 AA 尝试过类似的方法，但它对我想要的没有帮助。

library("ggplot2")
library("dplyr")
Count=1
data <- aggregate(Count ~ ., data, sum)
data <- group_by(data, Period) %>%
mutate(percent = Count / sum(Count)) %>%
as.data.frame()

ggplot(data,
aes(x = Period,
y = percent,
fill = AA)) +
geom_bar(position = "fill", stat = "identity")

Answer 1

假设您的数据集是这样的：

data <- data.frame(period = rep(paste(rep("Day",5) , 1:5 , sep="") , each=3) , 
                   AA = sample(0:2 , 15 , replace=T),
                   BB = sample(0:2 , 15 , replace=T),
                   CC = sample(0:2 , 15 , replace=T))

然后你就可以像这样把它弄成你需要的形状了。在这里，我从句点中提取数字，以便稍后制作一个漂亮的数字轴。

data <- data %>%  group_by(period) %>% 
  summarise(across(1:3 , sum)) %>% 
  gather(class, value , 2:4) %>% 
  mutate(period = str_extract(period , "\d+"))

然后你就可以像这样得到你的图表了。添加 + coord_flip() 如果您希望它作为条形图而不是柱状图。

ggplot(data , aes(period , value , fill=class))+geom_col(position = "fill")

如果您需要在绘图前计算百分比，那么...

data <- data %>%  group_by(period) %>% 
      summarise(across(1:3 , sum)) %>% 
      gather(class, value , 2:4) %>% 
      group_by(period) %>% 
      mutate(value = value/sum(value)) %>% 
      mutate(period = str_extract(period , "\d+"))

Answer 2

我想这会解决你的问题

df <- data.frame(
  stringsAsFactors = FALSE,
            Period = c("Day1","Day1","Day1","Day1",
                       "Day2","Day2","Day3","Day3","Day3","Day3","Day4",
                       "Day4","Day4","Day4"),
                AA = c(1L, 0L, 2L, 2L, 0L, 1L, 1L, 2L, 0L, 0L, 1L, 2L, 2L, 2L)
)

suppressMessages(library(tidyverse))

df %>% count(Period, AA) %>%
  ggplot() +
  geom_col(aes(x= Period, y = n, fill= as.character(AA)), position = 'fill')

^{由 reprex package (v2.0.0)}

于 2021-05-01 创建

在 R 中绘制百分比堆积条形图

plotting a percentage stacked bar chart in R

r

bar-chart

ggplot2

dataframe