从 jpeg 获取灰度图像
get grayscale image from jpeg
我有这张 jpeg 图片
我想将其转换为灰度图像。
但是申请的时候
img = cv2.imread(filename)
grey_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
我得到这张图片，它不是灰度图...
为什么我没有得到灰度图像？我怎样才能得到它？
看起来您可能正在使用 matplotlib 来显示您的图片。执行此操作时，请确保使用灰色颜色图。默认值为 Viridis（请参阅文档），这是您看到的蓝黄色颜色图
plt.imshow(grey_img, cmap = "gray")
plt.show()
如imshow docs中所述，当您传递二维数组时，将根据颜色图添加伪彩色：
The input may either be actual RGB(A) data, or 2D scalar data, which will be rendered as a pseudocolor image. For displaying a grayscale image set up the colormapping using the parameters cmap='gray', vmin=0, vmax=255.
我有这张 jpeg 图片
我想将其转换为灰度图像。 但是申请的时候
img = cv2.imread(filename)
grey_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
我得到这张图片，它不是灰度图...
为什么我没有得到灰度图像？我怎样才能得到它？
看起来您可能正在使用 matplotlib 来显示您的图片。执行此操作时，请确保使用灰色颜色图。默认值为 Viridis（请参阅文档），这是您看到的蓝黄色颜色图
plt.imshow(grey_img, cmap = "gray")
plt.show()
如imshow docs中所述，当您传递二维数组时，将根据颜色图添加伪彩色：
The input may either be actual RGB(A) data, or 2D scalar data, which will be rendered as a pseudocolor image. For displaying a grayscale image set up the colormapping using the parameters cmap='gray', vmin=0, vmax=255.