使用 zip 将向量中的标签添加到散点图点并在 python 中进行注释

Question

我正在尝试使用 zip 和注释，以便将矢量 tlab 中的标签添加到使用 matplotlib 制作的绘图中。相反，在尝试将标签添加到情节时，我得到了错误

TypeError: unsupported format string passed to list.format

如何使用此方法获取绘图上的点？

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.clf()

# using some dummy data for this example
xs = np.arange(0,20,1)
ys = np.random.normal(loc=3, scale=0.4, size=20)
tlab =  ['k=' + str(s) for s in range(20)] # label vector
 
# 'bo' means blue color, round points
plt.plot(xs,ys,'bo')

for x,y in zip(xs,ys):

    label = "{:.2f}".format(tlab)

    plt.annotate(label, # this is the text
                 (x,y), # this is the point to label
                 textcoords="offset points", # how to position the text
                 xytext=(0,10), # distance from text to points (x,y)
                 ha='center')

在我原来的问题中，我在向量中有标签，但它们没有引用坐标。我知道我也许可以创建一个循环遍历标签向量的计数器，但我想找到最有效的方法来编写它。

Answer 1

您可以使用 xs 和 ys 压缩标签。但是，我不确定为什么要创建一个字符串列表并稍后尝试对其进行格式化。在以下解决方案中，您还可以像示例中那样创建格式化字符串，然后直接将其用作标签。

tlab = range(0, 20)  # label vector
# tlab =  ['k=' + str(s) for s in range(20)] # label vector

# 'bo-' means blue color, round points, solid lines
plt.plot(xs, ys, 'bo')

for x, y, lab in zip(xs, ys, tlab):
    label = '{:.2f}'.format(lab)

    plt.annotate(label,  # this is the text (put lab here to use tlab as string)
                 (x, y),  # this is the point to label
                 textcoords="offset points",  # how to position the text
                 xytext=(0, 10),  # distance from text to points (x,y)
                 ha='center')

绘制此图：

使用 zip 将向量中的标签添加到散点图点并在 python 中进行注释

Add labels from a vector to a scatter plots points using zip and annotate in python

python

zip

annotate

matplotlib