如何设置 'importance' 以查找 mlr3 中各种回归学习器的变量重要性

Question

在使用 regr.ranger 时，我收到一条错误消息，指出 importance.mode 必须是“杂质”之一等

在使用 regr.rfsrc 时，它说我应该将 'importance' 指定为 'TRUE' 等之一

我只想了解应该在什么阶段给'importance'赋值。

如果我在创建学习者时这样做，我会收到错误消息。

> lrnr_ranger = mlr_learners$get(key = "regr.ranger",importance="impurity")
Error in initialize(...) : unused argument (importance = "impurity")

或

> lrnr_ranger = mlr_learners$get(key = "regr.ranger",importance.mode="impurity")
Error in initialize(...) : unused argument (importance.mode = "impurity")

或者我应该尝试使用 param_set:

来设置它

> lrnr_ranger$param_set$add(p = list("importance.mode","impurity"))
Error in .__ParamSet__add(self = self, private = private, super = super,  : 
  Assertion on 'p' failed: Must inherit from class 'Param'/'ParamSet', but has class 'list'.

任何线索都会非常有用。

我并不是真的在报告问题，而是在询问如何做某事。（因此，我认为没有必要创建一个 reprex！）

我希望这在 mlr3 书籍或某些文档中得到解决，但事实并非如此。

Answer 1

这在 learners page of the mlr3 book 上有解释，特别是在结尾处：

lrn_ranger = lrn("regr.ranger", importance = "impurity")

如何设置 'importance' 以查找 mlr3 中各种回归学习器的变量重要性

How to set 'importance' for finding variable importance for various regression learners in mlr3

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mlr3