如何停止整个 Akka 集群（分片）
How to stop the entire Akka Cluster (Sharding)
如何停止来自一个参与者的 ENTIRE 集群（跨越多台机器 - 节点）？
我知道我可以在 'this' 节点 context.system.terminate()
上停止 actor 系统
我知道我可以停止本地 Sharding Region。
我找到了 .prepareForFullClusterShutdown() 但它实际上并没有停止节点。
我想没有一个命令可以做到这一点，但一定有某种方法可以做到这一点。
据我所知，没有现成的方法可以做到这一点：总体期望是有一个外部控制平面（例如 kubernetes）来管理它。
但是，可以在集群的每个节点上都有一个参与者来侦听成员事件并订阅 pubsub 主题。这个 actor 会跟踪当前的集群成员，当被告知开始关闭集群时，它会向主题发布（例如）ShutdownCluster 消息并跟踪哪些节点离开。一段时间后（因为分布式 pubsub 最多一次）如果除了这个节点之外还有节点没有离开，它会再次发送它。最终，在集群中的所有其他节点都离开后，该参与者然后关闭其节点。当其他节点看到 ShutdownCluster 消息时，它们会立即关闭自己。
当然，这种方案可能无法很好地与任何形式的外部编排（无论是像 kubernetes、mesos 还是 nomad 这样的容器调度程序；或者甚至是像 monit 这样注意到服务不存在的简单东西） t 运行 并重新启动它）。
如何停止来自一个参与者的 ENTIRE 集群（跨越多台机器 - 节点）？
我知道我可以在 'this' 节点 context.system.terminate()
我知道我可以停止本地 Sharding Region。
我找到了 .prepareForFullClusterShutdown() 但它实际上并没有停止节点。
我想没有一个命令可以做到这一点，但一定有某种方法可以做到这一点。
据我所知，没有现成的方法可以做到这一点：总体期望是有一个外部控制平面（例如 kubernetes）来管理它。
但是，可以在集群的每个节点上都有一个参与者来侦听成员事件并订阅 pubsub 主题。这个 actor 会跟踪当前的集群成员，当被告知开始关闭集群时，它会向主题发布（例如）ShutdownCluster 消息并跟踪哪些节点离开。一段时间后（因为分布式 pubsub 最多一次）如果除了这个节点之外还有节点没有离开，它会再次发送它。最终，在集群中的所有其他节点都离开后，该参与者然后关闭其节点。当其他节点看到 ShutdownCluster 消息时，它们会立即关闭自己。
当然，这种方案可能无法很好地与任何形式的外部编排（无论是像 kubernetes、mesos 还是 nomad 这样的容器调度程序；或者甚至是像 monit 这样注意到服务不存在的简单东西） t 运行 并重新启动它）。