使用不同大小的数据使条形图的外观更具吸引力

Question

我通过简单地调用 matplotlib 的 bar 方法生成了这个条形图，我的问题是虽然大多数数据都具有相同的数量级，但有几个条太长了以您无法比较的方式挤压其余的条形图。以下是结果：

我想绘制其余数据，就好像较高的条形图不存在一样，而较高的条形图只是到达图的顶部并在其上显示它们的真实值。

可能吗？

为了完整起见，我是这样生成情节的：

def plot_states_meanvar(l, ax):
    xs, means, var = zip(*l)
    xs = np.array(xs)
    for x in xs:
        ax.bar(x - 0.25/2, means[x], color = 'b', width = 0.25)
        ax.bar(x + 0.25/2, var[x], color = 'g', width = 0.25)
def plot_meanvar(meanvars, title=None):
    fig, axs = plt.subplots(ncols=3, nrows=2)
    for (modeldata, ax) in zip(meanvars, fig.axes):
        plot_states_meanvar(modeldata, ax)
    if title is not None:
        fig.suptitle(title)
    plt.tight_layout()

Answer 1

一个选项是使用 Axes.set_yscale:

将 y 轴更改为对数刻度

ax.set_yscale('log')

使用不同大小的数据使条形图的外观更具吸引力

Making more appealing the look of a bar plot with data of different magnitudes

python

plot

matplotlib

bar-chart