从数字元素中删除不需要的 0 - R

Question

新的 R-bie，

我正在尝试从我的数据框中清除 3 列数据 df。这些列由数值元素组成，其值范围为 0.19、687.00、49405、107.440、13764.000、1.740。为了这个例子，我将在下面创建 df。目标是将这行代码实现到 dplyr 的 mutate 函数中，因此从 data.frame.

中清除一列数据

示例：

 df <- c(1.560, 1.790, 3456.000, 1.0700, 0.16000, 1.347, 4.200)

我一直在尝试删除元素末尾的 0，使它们看起来都像这样

df <- c(1.56, 1.79, 3456, 1.07, 0.16, 1.347, 4.20)

我可以通过运行下面的代码行部分实现我想要的结果：

signif(df[1], 5) 
signif(df[2], 5) 
signif(df[3], 5) 
signif(df[4], 5) 
signif(df[5], 5)
signif(df[6], 5) 
signif(df[7], 5)

使用 df[7] 元素 4.200 返回 4.2

尽管我必须一个接一个地执行此操作，否则如果我这样做：signif(df[1:6], 5)，我会返回此向量 1.560 1.790 3456.000 1.070 0.160 1.347 4.200

我也曾尝试使用正则表达式提取对象末尾 0 的模式，但我使用的任何量词或表达式似乎都删除了所有尾随零。我正在考虑删除最后一位数字，如果它是 0，以保留 1.347 之类的数字，但清理列的其余部分，然后删除 ".00" 的完全匹配以获得一个整体留下 3456 和 '4.20' 的整数。当使用 "(\.000)$" 匹配并从中移除 0（例如 4128.000, 13764.000）时，其他元素也会移除它们的 0（例如 4.2、0.9）而不是保留 4.200 和 0.900，我想从中提取 4.20 和 0.90。使用 "(0)$" 也不起作用，我已经尝试了大量的正则表达式变体来实现这一点......任何 ehlp 将不胜感激。

Answer 1

的确，尾随“000”随着 sub 或 gsub 使用该模式而消失，但不是因为模式匹配任何字符。而是完全是因为初始转换为“字符” class:

>  df <- c(1.560, 1.790, 3456.000, 1.0700, 0.16000, 1.347, 4.200)
> 
> sub("\.000","",df)
[1] "1.56"  "1.79"  "3456"  "1.07"  "0.16"  "1.347" "4.2"  
> as.character(df)  #no `sub(` at all
[1] "1.56"  "1.79"  "3456"  "1.07"  "0.16"  "1.347" "4.2"

如果你想要小数点右边的 2 位数字，你可以这样做：

format(as.vector(df), digits=2)
[1] "   1.56" "   1.79" "3456.00" "   1.07" "   0.16" "   1.35" "   4.20"

并使用 print 去掉引号（尽管它们仍然是字符值，因此您不能对该结果使用算术运算符。:

print(format(as.vector(df), digits=2) , quote=FALSE)
[1]    1.56    1.79 3456.00    1.07    0.16    1.35    4.20

从数字元素中删除不需要的 0 - R

Remove Unwanted 0's from numeric element - R

r

significant-digits