使用 tf.image.resize() 调整输入图像大小时出现内存错误

Question

我有一张 (100,100,1) 的输入图像，我想将图像调整为 (64,64,1) 我每次都遇到内存错误，值得注意的是，我的数据集包含 58366 张图像。有什么解决办法吗？

Answer 1

使用 tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory 更有效地调整图像大小。

tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    directory, labels='inferred', label_mode='int',
    class_names=None, color_mode='rgb', batch_size=32, image_size=(64,
    64), shuffle=True, seed=None, validation_split=None, subset=None,
    interpolation='bilinear', follow_links=False, smart_resize=False
)

调用 image_dataset_from_directory(main_directory, labels='inferred') 将 return 一个 tf.data.Dataset 从子目录 class_a和class_b，连同标签0和1（0对应class_a，1对应class_b）

使用 tf.image.resize() 调整输入图像大小时出现内存错误

Memory error when resizing input image using tf.image.resize()

memory

resize

conv-neural-network

tensorflow