python 数据透视 table 中的总和不正确

Question

我正在尝试使用 pandas pivot_table 在 python 中进行调整。当我同时使用“np.sum”和“sum”聚合具有巨大（超过 10 位数字，小数点后 3-4 个数字）浮点数的列时，得到错误的结果。下面分享一个例子。

data = pd.DataFrame({"store":["A","B","C","D"],
                      "sales":[11046021.3675,9222589.4978,3851017.2855,8284985.4983],
                      "place":["P","P","Q","Q"]})

code1 = pd.pivot_table(data,index="place",aggfunc={"sales":"sum"})

code2 = pd.pivot_table(data,index="place",aggfunc={"sales":np.sum})

理想情况下，我们应该得到“P”的总和为 20268610.8653，但使用上述代码，结果为 20268600。有谁知道这里出了什么问题，谁能指导我如何解决上述差异？

Answer 1

我想你可以尝试 pip3 install --upgrade pandas 升级版本和运行代码。你的代码很好。可能是版本问题

Answer 2

所以这里有一个漏洞，我更新到最新的 python & spyder 版本我在“我正在打印变量”时得到正确答案，而不是在变量资源管理器中看到答案时得到正确答案。在变量资源管理器中，该值是指数形式的，当我将其复制粘贴到 excel 中时，我发现了差异。

python 数据透视 table 中的总和不正确

Incorrect sum in python pivot table

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pandas