使用 python 优化单个文件解压缩

Question

我有一个很大的 zip 文件，其中包含 1 个文件。我想将该文件解压缩到给定目录以进行进一步处理并使用此代码：

def unzip(zipfile: ZipFile, filename: str, dest: str):
    ZipFile.extract(zipfile, filename, dest)

调用此函数使用：

 with ZipFile(file_path, "r") as zip_source:
    unzip(zip_source, zip_source.infolist()[0], extract_path) # extract path is correctly defined earlier in the code

似乎解压缩一个大文件需要很长时间（文件大小 > 500 Mb），我想优化这个解决方案。

我发现的所有优化都是基于多处理的，以便更快地提取多个文件，但是，我的 zip 只包含一个文件，因此多处理似乎不是答案。

Answer 1

只要文件实际上是使用通常的解压缩算法压缩的，您就不能并行解压缩包含 1 个文件的 zip 文件 LZ77/LZW/LZSS。这些算法本质上是顺序的。

此外，这些解压缩方法被认为是缓慢的（通常比从存储设备读取文件慢得多）。这主要是因为算法本身：它们的复杂性以及大多数主流处理器无法大幅加快计算速度的事实。

因此，无法更快地解压缩文件，尽管您可能会发现使用其他库的实现速度稍快。

使用 python 优化单个文件解压缩

Single file unzip optimization using python

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python-3.x

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