哪个更好，在后端迭代和排序数据还是让数据库处理它？
Which one is better, iterate and sort data in backend or let the database handle it?
我正在尝试为 Djabgo 休息框架 Web 应用程序设计数据库模式。
在某些时候，我有两个选择：
1- 选择一个模式，其中在一个或多个 api 中，我必须从数据库中获取一个查询集并使用 python 对其进行迭代和排序。 （例如，我可以将一些数据存储在数组数据类型的列中，从数据库中获取它们并使用 python 对它们进行排序。）
2- 将数据存储在另一个 table 中，并在每次插入时插入大量行。这样，我可以使用 orm 代码以更少的行获取我最喜欢的格式的数据。
我尝试了一些基本测试和基准测试，看看哪种方式更快，让数据库处理更多工作（第二种方式）并没有让我失望。但我没有办法设置更真实的情况，问题是：
当数据库每秒还必须处理来自其他 api 和客户端的数百个请求时，让数据库处理工作仍然是个好主意吗？
数据库（和 orm）通常比后端更快更可靠吗？
作为一般规则，您希望让数据库在工作适合数据库时工作。排序结果集将属于该类别。
切记：
- 数据库 运行 在服务器上，通常在分布式系统上，因此它可以访问更多资源。
- 数据库是为处理大数据而设计的，因此不受单线程内存的限制。
- 当出现这个问题时，通常需要将比实际需要更多的数据传回应用程序。考虑一个问题，例如获得某事的前 10 名。
- 应用程序和数据库中的混合处理通常需要多次查询和来回传递数据，这是昂贵的。
（毫无疑问还有其他的考虑。）
在某些情况下，在应用程序中工作可能更高效或更方便。一个常见的例子是格式化应用程序的结果集——比如将 1234.56 变成 ,234.56。其他示例是当应用程序语言具有不直接在 SQL 中或难以在 SQL 中实现的功能时。
我正在尝试为 Djabgo 休息框架 Web 应用程序设计数据库模式。 在某些时候，我有两个选择：
1- 选择一个模式，其中在一个或多个 api 中，我必须从数据库中获取一个查询集并使用 python 对其进行迭代和排序。 （例如，我可以将一些数据存储在数组数据类型的列中，从数据库中获取它们并使用 python 对它们进行排序。）
2- 将数据存储在另一个 table 中，并在每次插入时插入大量行。这样，我可以使用 orm 代码以更少的行获取我最喜欢的格式的数据。
我尝试了一些基本测试和基准测试，看看哪种方式更快，让数据库处理更多工作（第二种方式）并没有让我失望。但我没有办法设置更真实的情况，问题是：
当数据库每秒还必须处理来自其他 api 和客户端的数百个请求时，让数据库处理工作仍然是个好主意吗？ 数据库（和 orm）通常比后端更快更可靠吗？
作为一般规则，您希望让数据库在工作适合数据库时工作。排序结果集将属于该类别。
切记：
- 数据库 运行 在服务器上，通常在分布式系统上，因此它可以访问更多资源。
- 数据库是为处理大数据而设计的，因此不受单线程内存的限制。
- 当出现这个问题时，通常需要将比实际需要更多的数据传回应用程序。考虑一个问题，例如获得某事的前 10 名。
- 应用程序和数据库中的混合处理通常需要多次查询和来回传递数据，这是昂贵的。
（毫无疑问还有其他的考虑。）
在某些情况下，在应用程序中工作可能更高效或更方便。一个常见的例子是格式化应用程序的结果集——比如将 1234.56 变成 ,234.56。其他示例是当应用程序语言具有不直接在 SQL 中或难以在 SQL 中实现的功能时。