喀拉斯损失"NaN"；可能的爆炸梯度
Keras Loss "NaN"; Likely Exploding Gradient
我正在 运行 建立一个 LSTM 模型来对天体物理学时间序列数据进行分类。我试图将每个时间序列分类为黑洞 (1) 或非块洞 (0)。当我 运行 我的 RNN 时，损失并没有减少（实际上是增加然后变成 NaN）。我不知道如何解决这个问题。这是我的 Jupyter Notebook 的 link（其中包含有关该问题的更多信息）。
如果你知道如何解决这个问题，请告诉我。
大概是；试试 activation="tanh".
这里无缘无故地添加文本，因为堆栈溢出认为人们永远无法如此简短地回答问题。
我正在 运行 建立一个 LSTM 模型来对天体物理学时间序列数据进行分类。我试图将每个时间序列分类为黑洞 (1) 或非块洞 (0)。当我 运行 我的 RNN 时，损失并没有减少（实际上是增加然后变成 NaN）。我不知道如何解决这个问题。这是我的 Jupyter Notebook 的 link（其中包含有关该问题的更多信息）。
如果你知道如何解决这个问题，请告诉我。
大概是activation="tanh".
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