我如何在同一个列表中有两个 for 循环,但第二个循环从第一个循环的下一个值开始?
How can I have two for loops in the same list but the second one to start from the next value of the first loop?
我正在尝试编写一个代码,其中我有一个向量列表,并且我必须找到每个向量与其余向量之间的角度。(我正在处理 mediapipe 的手部地标)。
到目前为止我的代码是这个:
vectors = [thumb_cmc_vec, thumb_mcp_vec, thumb_ip_vec, thumb_tip_vec, index_mcp_vec, index_pip_vec,
index_dip_vec, index_tip_vec, middle_mcp_vec, middle_pip_vec, middle_dip_vec, middle_tip_vec,
ring_mcp_vec, ring_pip_vec, ring_dip_vec, ring_tip_vec, pinky_mcp_vec, pinky_pip_vec,
pinky_dip_vec, pinky_tip_vec]
for vector in vectors:
next_vector = vector + 1
print(vector)
for next_vector in vectors:
print(next_vector)
M = (np.linalg.norm(vector) * np.linalg.norm(next_vector))
ES = np.dot(vector, next_vector)
th = math.acos(ES / M)
list.append(th)
print(list)
其中 M = 当前向量集范数的乘积,ES =
向量和 th 的标量积 = 向量的角度。
我的问题是变量 next_vector
总是从列表的第一个向量开始 for 循环,即使我希望它从前一个循环的下一个向量开始以避免重复结果。此外,当两个循环都在第 3 个向量 (thumb_ip_vec) 上时,我收到此错误
th = math.acos(ES / M)
ValueError:数学域错误。有什么办法可以解决这个问题吗?谢谢!
我认为您可以遍历列表索引(使用 range(len(vectors) - 1)
)并通过其索引访问元素,而不是遍历每个元素
for i in range(len(vectors) - 1):
# Iterate from 0 to len(vectors) -1
vector = vectors[i]
for j in range(i + 1, len(vectors)):
# Iterate from index i + 1 to len(vectors)
next_vector = vectors[j]
M = (np.linalg.norm(vector) * np.linalg.norm(next_vector))
ES = np.dot(vector, next_vector)
th = math.acos(ES / M)
list.append(th)
print(list)
我不确定我是否理解您的问题,但请考虑改用范围。
范围允许您迭代,但不只调用确切的值,而是调用它的地址。
这意味着您可以操纵该索引来访问相邻值。
for i in range(len(iterables)-1):
ii = i+1
initial_value = iterables[i]
next_value = iterables[ii]
for ii in range(len(iterables)):
# do_rest_of_code
有点像邮递员,你可以在不知道邻居地址的情况下到达某人的邻居。
上面的结构通常有效,但您需要对其进行调整以满足您的需要。
此处有效的解决方案是 iterate over combinations
of vectors
:
from itertools import combinations # At top of file
for vector, next_vector in itertools.combinations(vectors, 2):
M = (np.linalg.norm(vector) * np.linalg.norm(next_vector))
ES = np.dot(vector, next_vector)
th = math.acos(ES / M)
list.append(th)
它比遍历索引和索引要快得多,减少了循环嵌套的级别,并使您更清楚地知道您要做什么(处理输入的每个唯一配对)。
我正在尝试编写一个代码,其中我有一个向量列表,并且我必须找到每个向量与其余向量之间的角度。(我正在处理 mediapipe 的手部地标)。 到目前为止我的代码是这个:
vectors = [thumb_cmc_vec, thumb_mcp_vec, thumb_ip_vec, thumb_tip_vec, index_mcp_vec, index_pip_vec,
index_dip_vec, index_tip_vec, middle_mcp_vec, middle_pip_vec, middle_dip_vec, middle_tip_vec,
ring_mcp_vec, ring_pip_vec, ring_dip_vec, ring_tip_vec, pinky_mcp_vec, pinky_pip_vec,
pinky_dip_vec, pinky_tip_vec]
for vector in vectors:
next_vector = vector + 1
print(vector)
for next_vector in vectors:
print(next_vector)
M = (np.linalg.norm(vector) * np.linalg.norm(next_vector))
ES = np.dot(vector, next_vector)
th = math.acos(ES / M)
list.append(th)
print(list)
其中 M = 当前向量集范数的乘积,ES =
向量和 th 的标量积 = 向量的角度。
我的问题是变量 next_vector
总是从列表的第一个向量开始 for 循环,即使我希望它从前一个循环的下一个向量开始以避免重复结果。此外,当两个循环都在第 3 个向量 (thumb_ip_vec) 上时,我收到此错误
th = math.acos(ES / M)
ValueError:数学域错误。有什么办法可以解决这个问题吗?谢谢!
我认为您可以遍历列表索引(使用 range(len(vectors) - 1)
)并通过其索引访问元素,而不是遍历每个元素
for i in range(len(vectors) - 1):
# Iterate from 0 to len(vectors) -1
vector = vectors[i]
for j in range(i + 1, len(vectors)):
# Iterate from index i + 1 to len(vectors)
next_vector = vectors[j]
M = (np.linalg.norm(vector) * np.linalg.norm(next_vector))
ES = np.dot(vector, next_vector)
th = math.acos(ES / M)
list.append(th)
print(list)
我不确定我是否理解您的问题,但请考虑改用范围。 范围允许您迭代,但不只调用确切的值,而是调用它的地址。 这意味着您可以操纵该索引来访问相邻值。
for i in range(len(iterables)-1):
ii = i+1
initial_value = iterables[i]
next_value = iterables[ii]
for ii in range(len(iterables)):
# do_rest_of_code
有点像邮递员,你可以在不知道邻居地址的情况下到达某人的邻居。
上面的结构通常有效,但您需要对其进行调整以满足您的需要。
此处有效的解决方案是 iterate over combinations
of vectors
:
from itertools import combinations # At top of file
for vector, next_vector in itertools.combinations(vectors, 2):
M = (np.linalg.norm(vector) * np.linalg.norm(next_vector))
ES = np.dot(vector, next_vector)
th = math.acos(ES / M)
list.append(th)
它比遍历索引和索引要快得多,减少了循环嵌套的级别,并使您更清楚地知道您要做什么(处理输入的每个唯一配对)。