环境和虚拟环境有什么区别？
What is the difference between an environment and a virtual environment?
我已经从 envornment.yml 文件创建了一个 conda 环境，并将在 jupyter notebook 中工作。
这个环境是虚拟环境吗？这和“主动”的有什么区别？如果是虚拟的，我相信我必须安装ipykernel。有人能告诉我这是做什么的吗？我是否总是需要安装 ipykernel 还是仅适用于 jupyter notebooks？
Conda环境本身就是一个虚拟环境
Jupyter notebook 不是一个环境，它是你的代码，你可能必须在运行宁说代码
时选择你正在使用的环境
我想我从来没有安装过 ipykernel，据我了解，它与您的 Jupyter notebook 有关，与环境无关
所以你在使用 Jupyer notbook 时需要它，但如果你运行宁一个 python 脚本
我不确定你所说的活跃问题是什么意思，
但环境的工作方式是将不同库的安装分开
例如：
first_env: python 3.5 numpy 1.1
second_env: python 2 numpy 1.0
并供您选择您需要的 python 版本和 numpy 版本，以激活您需要的环境
所以如果你需要 py 3.5，你就可以
conda activate first_env
然后 运行 你的代码在同一个终端
或者您可以通过 IDE
选择您的环境
检查您当前拥有的环境
conda env list
要检查每个环境有哪些库，您需要激活环境然后执行
conda list
或
pip list
这是 Conda documentation 以备不时之需
我已经从 envornment.yml 文件创建了一个 conda 环境，并将在 jupyter notebook 中工作。
这个环境是虚拟环境吗？这和“主动”的有什么区别？如果是虚拟的，我相信我必须安装ipykernel。有人能告诉我这是做什么的吗？我是否总是需要安装 ipykernel 还是仅适用于 jupyter notebooks？
Conda环境本身就是一个虚拟环境 Jupyter notebook 不是一个环境，它是你的代码，你可能必须在运行宁说代码
时选择你正在使用的环境我想我从来没有安装过 ipykernel，据我了解，它与您的 Jupyter notebook 有关，与环境无关 所以你在使用 Jupyer notbook 时需要它，但如果你运行宁一个 python 脚本
我不确定你所说的活跃问题是什么意思， 但环境的工作方式是将不同库的安装分开 例如：
first_env: python 3.5 numpy 1.1
second_env: python 2 numpy 1.0
并供您选择您需要的 python 版本和 numpy 版本，以激活您需要的环境 所以如果你需要 py 3.5，你就可以
conda activate first_env
然后 运行 你的代码在同一个终端 或者您可以通过 IDE
选择您的环境检查您当前拥有的环境
conda env list
要检查每个环境有哪些库，您需要激活环境然后执行
conda list
或
pip list
这是 Conda documentation 以备不时之需