Neuraxle 中的默认超参数值

Question

在 Neuraxle 中实现管道组件，我想知道是否可以 and/or 建议使用超参数的默认值。查看代码和文档，我猜它不受支持，但我在文档中找不到任何提及。我注意到 here 超参数是在设置阶段之前设置的，这让我怀疑在代码中设置默认值是“不可能的”。

最好使用默认值，因为它允许更多的超参数选项，而无需在训练时明确定义它们。它还允许在不破坏现有训练代码的情况下添加超参数。默认值的缺点是增加了复杂性，如果默认值发生变化，可能会出现重现性问题。

如有任何见解，我们将不胜感激。

Answer 1

如果我很好地理解你的问题，完全可以为超参数设置默认值。您可以使用 step class 构造函数来执行此操作。为此，您的参数只需要在超参数 space.

中具有相应的 FixedHyperparameter 实例条目

例如

class MyStep(BaseStep):
    def __init__(self, default_hyperparam_value):
        BaseStep.__init__(self, hyperparams = {"my_hyperparam_name":default_hyperparam_value},
                          hyperparams_space={"my_hyperparam_name":FixedHyperparameter(default_hyperparam_value)})

或者，您可以将其完全从超参数字典中排除，并简单地将其设置为步骤属性。当然，它们是实现类似行为的许多其他方式。

如果我误解了你的问题，请告诉我，我很乐意提供任何进一步需要的见解:)

Neuraxle 中的默认超参数值

Default hyperparameter values in Neuraxle

neuraxle