如何将 pyramid_beaker 装饰器式缓存与 pyramid_tm 结合起来？

Question

使用 Pyramid / pyramid_tm 我最终将加入当前事务的 dbsession 对象传递给封装我的代码的方法。例如

def get_item_name(dbsession, item_id):
    item = dbsession.query(...)
    return item.name

def view_func(request):
    item_name = get_item_name(request.dbsession, request.GET['item_id']
    ...

现在，如果我想使用烧杯缓存装饰器 @cache_region 来缓存 get_item_name 的结果，我将永远不会命中缓存，因为 dbsession 是缓存的一部分关键。

优雅地解决这个问题的常见模式是什么？

Answer 1

至少一种模式是装饰一个闭包，它只接受您要缓存的参数并从非本地范围访问其他变量，例如 request/dbsession。

def view_func(request):
    @cache.region('short_term')
    def get_item_name(item_id):
        item = request.dbsession.query(...)
        return item.name
    item_name = get_item_name(request.GET['item_id'])

这种模式在烧杯文档中很常见。

如何将 pyramid_beaker 装饰器式缓存与 pyramid_tm 结合起来？

How can one combine pyramid_beaker decorator-style caching and pyramid_tm?

python

transactions

sqlalchemy

beaker

pyramid