循环 - 如何在 python 中保存多个图

Question

我正在尝试保存使用“列表中的 el”获得的绘图。使用“plot.show()”我只有最后一个情节。我尝试使用另一个“plot.savefig..”但它没有用，所以我留下了它们作为评论。这是代码：

绘制数据气体流量

list = ['N2 flow', 'O2 flow', 'CH4 flow', 'CO2 flow']

对于列表中的 el：

#using the wells names
df[['locx', 'locy', el]] = df[['locx', 'locy', el]].astype(float)
plot_data = df[['locx', 'locy', el, 'measpointname', 'measpointno']]

plot_data_11N = plot_data[plot_data.measpointno.isin(list_wells_11N)]
plot_data_11Z = plot_data[plot_data.measpointno.isin(list_wells_11Z)]
plot_data_12W = plot_data[plot_data.measpointno.isin(list_wells_12W)]
plot_data_12O = plot_data[plot_data.measpointno.isin(list_wells_12O)]

# plot data for the list
plt.rcParams["figure.figsize"] = (12,8)
plt.scatter(x=plot_data_11N['locx'], y=plot_data_11N['locy'],color='darkblue', alpha=0.5, s=plot_data_11N[el]*1000, label="11N")
plt.scatter(x=plot_data_11Z['locx'], y=plot_data_11Z['locy'],color='purple', alpha=0.5, s=plot_data_11Z[el]*1000, label="11Z")
plt.scatter(x=plot_data_12W['locx'], y=plot_data_12W['locy'],color='green', alpha=0.5, s=plot_data_12W[el]*1000, label="12W")
plt.scatter(x=plot_data_12O['locx'], y=plot_data_12O['locy'],color='red', alpha=0.5,s=plot_data_12O[el]*1000, label="12O")
plt.title(el + ' concentration flow_March 2020')
plt.xlabel('x-cordinate')
plt.ylabel('y-cordinate')
plt.legend(markerscale=0.2)
#plt.savefig('gasflows.png')
#plt.savefig(+ "{el['plot_data'].iat[0]}_plot.png")
plt.show()

Answer 1

#plt.savefig(+ "{el['plot_data'].iat[0]}_plot.png")

应更改此行。首先，当您想要组合两个字符串时使用 +。那么如果你想让 el 成为绘图名称中显示的可迭代变量，它不应该包含在 '' 中。所以您可以将此行更改为：

    plt.savefig(el + ".png")

循环 - 如何在 python 中保存多个图

loops - How to save multiple plots in python

python

list

savefig

绘制数据气体流量