SimpleHypergraphs.jl - 从文本文件加载超图
SimpleHypergraphs.jl - loading hypergraph from text file
我正在使用 SimpleHypergraphs.jl 库并尝试从文本文件(例如 csv)构建超图。
例如,我想像这样从 csv 文件加载超图:
0.0, 7.0, 0.0, 0.0
1.3, 2.8, 4.5, 0.0
0.0, 1.3, 3.1, 4.2
1.2, 0.0, 5.6, 5.0
using SimpleHypergraphs
using CSV
df = CSV.read("edge_weights.csv", DataFrame)
m = Matrix{Float64}(df)
h = Hypergraph(m)
我收到以下错误:
“错误:MethodError:没有方法匹配 Hypergraph(::Matrix{Float64})”
我是 Julia 的新手,我非常希望能举个例子来说明我是如何做到这一点的。谢谢!
作为 Hypergraph
构造函数传递的矩阵应具有 Union{Nothing, T}
类型的元素,其中 T
是某种数字类型(例如 Matrix{Union{Float64,Nothing}}
而不仅仅是一个Matrix{Float64}
.
在SimpleHypegraphs.jl中,我们使用nothing
(而不是0
)来表示顶点不属于超边,因为在许多超图中algorithms/applications它是一个顶点可能属于一个零权重的超边。
因此您可以使用以下代码读取您的文件(为了可重复性,我将文件内容放入文本变量中):
using DataFrames, CSV, SimpleHypergraphs
txt = """0.0, 7.0, 0.0, 0.0
1.3, 2.8, 4.5, 0.0
0.0, 1.3, 3.1, 4.2
1.2, 0.0, 5.6, 5.0"""
df = CSV.read(IOBuffer(txt), DataFrame;header=0)
mat = Matrix{Union{Float64,Nothing}}(df)
现在可以轻松地将此矩阵用作 Hypergraph
构造函数。
julia> h1 = Hypergraph(mat)
4×4 Hypergraph{Float64, Nothing, Nothing, Dict{Int64, Float64}}:
0.0 7.0 0.0 0.0
1.3 2.8 4.5 0.0
0.0 1.3 3.1 4.2
1.2 0.0 5.6 5.0
但是,这可能不是您所需要的,因为零 (0.0
) 表示顶点属于权重为零的超边的情况:
draw(h1, HyperNetX)
因此,您可能实际上想要将零转换为 nothing
s 以表示顶点不属于超边的情况:
h2 = Hypergraph(replace(mat, 0 => nothing))
现在你得到了你想要的:
draw(h2, HyperNetX)
我正在使用 SimpleHypergraphs.jl 库并尝试从文本文件(例如 csv)构建超图。
例如,我想像这样从 csv 文件加载超图:
0.0, 7.0, 0.0, 0.0
1.3, 2.8, 4.5, 0.0
0.0, 1.3, 3.1, 4.2
1.2, 0.0, 5.6, 5.0
using SimpleHypergraphs
using CSV
df = CSV.read("edge_weights.csv", DataFrame)
m = Matrix{Float64}(df)
h = Hypergraph(m)
我收到以下错误: “错误:MethodError:没有方法匹配 Hypergraph(::Matrix{Float64})”
我是 Julia 的新手,我非常希望能举个例子来说明我是如何做到这一点的。谢谢!
作为 Hypergraph
构造函数传递的矩阵应具有 Union{Nothing, T}
类型的元素,其中 T
是某种数字类型(例如 Matrix{Union{Float64,Nothing}}
而不仅仅是一个Matrix{Float64}
.
在SimpleHypegraphs.jl中,我们使用nothing
(而不是0
)来表示顶点不属于超边,因为在许多超图中algorithms/applications它是一个顶点可能属于一个零权重的超边。
因此您可以使用以下代码读取您的文件(为了可重复性,我将文件内容放入文本变量中):
using DataFrames, CSV, SimpleHypergraphs
txt = """0.0, 7.0, 0.0, 0.0
1.3, 2.8, 4.5, 0.0
0.0, 1.3, 3.1, 4.2
1.2, 0.0, 5.6, 5.0"""
df = CSV.read(IOBuffer(txt), DataFrame;header=0)
mat = Matrix{Union{Float64,Nothing}}(df)
现在可以轻松地将此矩阵用作 Hypergraph
构造函数。
julia> h1 = Hypergraph(mat)
4×4 Hypergraph{Float64, Nothing, Nothing, Dict{Int64, Float64}}:
0.0 7.0 0.0 0.0
1.3 2.8 4.5 0.0
0.0 1.3 3.1 4.2
1.2 0.0 5.6 5.0
但是,这可能不是您所需要的,因为零 (0.0
) 表示顶点属于权重为零的超边的情况:
draw(h1, HyperNetX)
因此,您可能实际上想要将零转换为 nothing
s 以表示顶点不属于超边的情况:
h2 = Hypergraph(replace(mat, 0 => nothing))
现在你得到了你想要的:
draw(h2, HyperNetX)