pandas 中按类别分类的散点图

Question

在过去的 30 分钟里，这一直困扰着我。我想做的是按类别散点图。我查看了文档，但无法在那里找到答案。我查看了 here，但是当我运行在 iPython Notebook 中查看时，我没有得到任何东西。

这是我的数据框：

time    cpu   wait    category 
8       1     0.5     a 
9       2     0.2     a
2       3     0.1     b
10      4     0.7     c
3       5     0.2     c
5       6     0.8     b

理想情况下，我想要一个散点图，在 x 轴上显示 CPU，在 y 轴上等待，图表上的每个点都按类别区分。例如，如果 a=red、b=blue 和 c=green，则点 (1, 0.5) 和 (2, 0.2) 应该是红色，(3, 0.1) 和 (6, 0.8) 应该是蓝色，等等.

如何使用 pandas 执行此操作？还是matplotlib？以工作为准。

Answer 1

你可以

color_map = {'a': 'r', 'b': 'b', 'c': 'y'}
ax = plt.subplot()
x, y = df.cpu, df.wait
colors = df.category.map(color_map)
ax.scatter(x, y, color=colors)

这将为您提供类别 a 的红色、类别 b 的蓝色、类别 c 的黄色。因此，您可以传递与数组长度相同的颜色别名列表。您可以在此处查看无数可用颜色：http://matplotlib.org/api/colors_api.html。我认为 plot 方法对散点图不是很有用。

Answer 2

我会根据类别用你的颜色创建一个列，然后执行以下操作，其中 ax 是 matplotlib ax，df 是你的数据框：

ax.scatter(df['cpu'], df['wait'], marker = '.', c = df['colors'], s = 100)

Answer 3

这与@JoeCondron 的答案基本相同，但有两个衬里：

cmap = {'a': 'red', 'b': 'blue', 'c': 'yellow'}
df.plot(x='cpu', y='wait', kind='scatter', 
        colors=[cmap.get(c, 'black') for c in df.category])

如果没有为类别映射颜色，则默认为黑色。

编辑：

以上适用于 Pandas 0.14.1。对于 0.16.2，'colors' 需要更改为 'c':

df.plot(x='cpu', y='wait', kind='scatter', 
    c=[cmap.get(c, 'black') for c in df.category])

pandas 中按类别分类的散点图

scatter plot by category in pandas

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