来自 kusto 函数的动态 return 列

Dynamically return columns from a kusto function

我有一组遥测数据以下面的格式存储在 table 中。让我们将此 table 称为 RawTelemetryData

device_id TIME ABC DEF GHI LMN
123 2021-04-20 00:00:00.0000000 1 2 3 4
121 2021-04-20 00:00:00.0000000 1 2 3 4

以上 table 包含每 10 秒来自多个物联网设备的遥测数据。我有一个客户端程序需要根据 device_id.

对不同的列进行 selected

例如。对于device_id123,客户端程序需要ABC,GHI 列。至于 device_id 121 客户端程序期望只有 ABC,DEF。

最初我想编写一个接受 device_id 和要 select 的列的函数。像下面这样。其中第一个参数是设备 ID,第二个参数是要 selected 的列。假设我需要 select ABC,GHI of device id 123 ill call the function like this.

方法一

getDataByDeviceId(123,"ABC,GHI") 此函数应该只投影 ABC 和 GHI

 .create-or-alter function with (folder = "getData", skipvalidation = "true") getDataByDeviceId(device_id:int,columns:string) {  
  
}

但我无法让它工作。

方法二

在这种方法中,我在单独的 table 中为每个 device_id 预配置了列。在这种情况下,我尝试编写一个仅接受设备 ID 的函数,以及在下面 table.

中配置的项目列

DEVICE_COLUMN_MAPPING_TABLE

device_id columns
123 ABC
123 DEF
123 GHI
123 LMN
121 ABC
121 DEF
121 GHI
 .create-or-alter function with (folder = "getData", skipvalidation = "true") getDataByDeviceId(device_id:int) {  
 //program should look at  DEVICE_COLUMN_MAPPING_TABLE for colums for this particular device id and project only that.
}

但不幸的是,我无法使它也正常工作。 :(

我想知道是否有可能使上述任何一种方法起作用。如果不行,我只有一个我能想到的解决方案,那就是构造查询基于 device_id 的源程序(一个 java 程序,调用 kusto 函数)的正确项目语句并调用以获取结果。我试图避免这样做,并在 ADX 本身上制定我的所有逻辑。任何其他解决问题的方法也欢迎:)

这是基于您的第二种方法的解决方案:

let device_mappings = datatable(device_id:long, columns_output:string)[
         123,    "ABC",
         123,   "GHI",
         121,   "ABC",
         121,   "DEF",
         122,    "LMN"];
let dt = datatable(device_id:long,TIME:datetime,ABC:long,DEF:long,GHI:long,LMN:long) 
         [123,datetime(2021-04-20 00:00:00.0000000),1,2,3,4,
          123,datetime(2021-04-21 00:00:00.0000000),10,20,30,40,
          121,datetime(2021-04-20 00:00:00.0000000),1,2,3,4,
          122,datetime(2021-04-20 00:00:00.0000000),1,2,3,4];
let func = view(id:long) {
let idKeys = toscalar(device_mappings | where device_id == id | summarize make_set(columns_output));
let otherKeys = toscalar(device_mappings | where device_id != id | summarize make_set(columns_output));
let keysToRemove = set_difference(otherKeys,idKeys);
dt
| where device_id == id
| extend rec = pack_all()
| project filteredRec = bag_remove_keys(rec, keysToRemove)
| evaluate bag_unpack(filteredRec)
};
func(123)

输出: