如何将滚动或扩展转换应用于日期时间数据

Question

我想计算日期时间列的扩展最大值 expanding().max() 但出现错误：

DataError: No numeric types to aggregate

有没有什么方法可以将函数 expanding 和 rolling 进一步转换为日期时间数据？例如：

df = pd.DataFrame({"time": ['05/01/2021', '05/03/2021', '05/02/2021', '05/04/2021']})
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

        time
0 2021-05-01
1 2021-05-03
2 2021-05-02
3 2021-05-04

df.time.expanding().max()
# DataError: No numeric types to aggregate

想要的结果：

0 2021-05-01
1 2021-05-03
2 2021-05-03
3 2021-05-04

Answer 1

您可以使用 cummax:

df.time.cummax()

得到

0   2021-05-01
1   2021-05-03
2   2021-05-03
3   2021-05-04
Name: time, dtype: datetime64[ns]

如何将滚动或扩展转换应用于日期时间数据

How to apply rolling or expanding transformations to datetime data

python

datetime

pandas

rolling-computation