如何将此列表 object 转换为数据框?
How can i convert this lists object into a dataframe?
我有一些 lokos 喜欢的东西(称为线条)
[' id\t Name\t Type\t User\t Q\t country\t Final-score\t Progress\t website',
'abcde\t jen\t engineer\t jenabc\t RUNNING\t UK\t 75%\t N/A',
'fres\t Penny\t dr\t dr123\t RUNNING\t DENMARK\t 67%\t N/A']
语音标记中由“,”分隔的每一行都是一个数据帧行。但是我无法转换为数据框。
new_df = pd.read_csv(StringIO(",".join(lines[1:])),sep = "\t")
我做 [1:] 因为第一行只是评论。我收到错误:ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 963 fields in line 3, saw 1099
我希望我的 datframe 第一行是 headers,其余是用 \t 分隔的内容。我该怎么做?
df = pd.read_csv(StringIO("\n".join(lines)), sep=r"\s+")
print(df)
打印:
id Name Type User Q country Final-score Progress website
0 abcde jen engineer jenabc RUNNING UK 75% NaN NaN
1 fres Penny dr dr123 RUNNING DENMARK 67% NaN NaN
我有一些 lokos 喜欢的东西(称为线条)
[' id\t Name\t Type\t User\t Q\t country\t Final-score\t Progress\t website',
'abcde\t jen\t engineer\t jenabc\t RUNNING\t UK\t 75%\t N/A',
'fres\t Penny\t dr\t dr123\t RUNNING\t DENMARK\t 67%\t N/A']
语音标记中由“,”分隔的每一行都是一个数据帧行。但是我无法转换为数据框。
new_df = pd.read_csv(StringIO(",".join(lines[1:])),sep = "\t")
我做 [1:] 因为第一行只是评论。我收到错误:ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 963 fields in line 3, saw 1099
我希望我的 datframe 第一行是 headers,其余是用 \t 分隔的内容。我该怎么做?
df = pd.read_csv(StringIO("\n".join(lines)), sep=r"\s+")
print(df)
打印:
id Name Type User Q country Final-score Progress website
0 abcde jen engineer jenabc RUNNING UK 75% NaN NaN
1 fres Penny dr dr123 RUNNING DENMARK 67% NaN NaN