numpy.linalg.inv 可以计算复值矩阵的逆矩阵吗？
Can numpy.linalg.inv compute the inverse of a complex-valued matrix?
可以numpy.linalg.inv计算复值矩阵的逆矩阵吗？
关于 google.
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你是这个意思吗？
In [190]: np.array([[1.2+3j,0],[0,2+3j]])
Out[190]:
array([[1.2+3.j, 0. +0.j],
[0. +0.j, 2. +3.j]])
In [191]: np.linalg.inv(_)
Out[191]:
array([[0.11494253-0.28735632j, 0. +0.j ],
[0. +0.j , 0.15384615-0.23076923j]])
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Out[190]:
array([[1.2+3.j, 0. +0.j],
[0. +0.j, 2. +3.j]])
In [191]: np.linalg.inv(_)
Out[191]:
array([[0.11494253-0.28735632j, 0. +0.j ],
[0. +0.j , 0.15384615-0.23076923j]])