AttributeError: 'Dataset' object has no attribute 'value'
AttributeError: 'Dataset' object has no attribute 'value'
我在使用包读取 hdf5 文件时遇到此错误:
dataset.value
错误:
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 163, in <module>
train(0, False, args.gpu_list, args.model_path)
File "train.py", line 76, in train
dataset = Ani1Dataset(dir_path='/data/ANI-1_release')
File "/code/ani1dataset.py", line 16, in __init__
self.parse(dir_path)
File "/code/ani1dataset.py", line 32, in parse
for molecule in adl:
File "/code/pyanitools.py", line 75, in __iter__
for data in self.h5py_dataset_iterator(self.store):
File "/code/pyanitools.py", line 71, in h5py_dataset_iterator
yield from self.h5py_dataset_iterator(item, path)
File "/code/pyanitools.py", line 60, in h5py_dataset_iterator
dataset = np.array(item[k].value)
AttributeError: 'Dataset' object has no attribute 'value'
dataset.value 属性已弃用。要么使用:
dataset[()]
或降级 h5py
以使用旧语法:
pip3 install --upgrade pip && pip3 install h5py=='2.9.0'
是的,.value
已经弃用一段时间了。正如我在上面的评论中提到的,如果没有令人信服的理由,我不会降级到 h5py 2.9.0。它于2014年发布。目前的h5py版本是3.2,支持最新的HDF5格式,并有许多增强和错误修正。
有两种主要方法可以使用 h5py 访问 HDF5 数据。简而言之,您可以:
- Return 一个 h5py 数据集对象。数据集对象的行为“就好像”它是一个数组,但在需要时才会将数据加载到内存中。
- Return 一个 NumPy 数组。这会立即将数据加载到内存中。
Complete h5py dataset documentation here:
以下每个示例:
with h5py.File('filename.h5','r') as h5f:
# return a h5py dataset object:
my_ds_obj = h5f[ds_name]
# return a h5py dataset object:
my_ds_arr = h5f[ds_name][:]
此外,如果您只想读取部分数据,h5py 支持大多数 NumPy 切片语法,包括花式索引的子集。 h5py fancy indexing doc
我在使用包读取 hdf5 文件时遇到此错误:
dataset.value
错误:
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 163, in <module>
train(0, False, args.gpu_list, args.model_path)
File "train.py", line 76, in train
dataset = Ani1Dataset(dir_path='/data/ANI-1_release')
File "/code/ani1dataset.py", line 16, in __init__
self.parse(dir_path)
File "/code/ani1dataset.py", line 32, in parse
for molecule in adl:
File "/code/pyanitools.py", line 75, in __iter__
for data in self.h5py_dataset_iterator(self.store):
File "/code/pyanitools.py", line 71, in h5py_dataset_iterator
yield from self.h5py_dataset_iterator(item, path)
File "/code/pyanitools.py", line 60, in h5py_dataset_iterator
dataset = np.array(item[k].value)
AttributeError: 'Dataset' object has no attribute 'value'
dataset.value 属性已弃用。要么使用:
dataset[()]
或降级 h5py
以使用旧语法:
pip3 install --upgrade pip && pip3 install h5py=='2.9.0'
是的,.value
已经弃用一段时间了。正如我在上面的评论中提到的,如果没有令人信服的理由,我不会降级到 h5py 2.9.0。它于2014年发布。目前的h5py版本是3.2,支持最新的HDF5格式,并有许多增强和错误修正。
有两种主要方法可以使用 h5py 访问 HDF5 数据。简而言之,您可以:
- Return 一个 h5py 数据集对象。数据集对象的行为“就好像”它是一个数组,但在需要时才会将数据加载到内存中。
- Return 一个 NumPy 数组。这会立即将数据加载到内存中。
Complete h5py dataset documentation here:
以下每个示例:
with h5py.File('filename.h5','r') as h5f:
# return a h5py dataset object:
my_ds_obj = h5f[ds_name]
# return a h5py dataset object:
my_ds_arr = h5f[ds_name][:]
此外,如果您只想读取部分数据,h5py 支持大多数 NumPy 切片语法,包括花式索引的子集。 h5py fancy indexing doc