具有已知或未知维度的零张量
Tensor of zeros with known or unknown dimension
我是 Python 的新手,我想创建一个具有特定维度的零张量,我该怎么做?我不想获得必要的矩阵,而是获得更高维度的矩阵。
是否有可能实现具有任意维度的张量?
非常感谢
你可以使用 numpy。
import numpy as np
a = np.zeros((10,100))
b= np.random.random((50,600))
c = np.zeros_like(b)
如你所见
np.zeros((your dimention))
并且您可以从变量维度创建零张量
np.zeros_like(b)
我们可以看到
print(c.shape)
b 变量具有相同的形状
(50,600)
我是 Python 的新手,我想创建一个具有特定维度的零张量,我该怎么做?我不想获得必要的矩阵,而是获得更高维度的矩阵。 是否有可能实现具有任意维度的张量? 非常感谢
你可以使用 numpy。
import numpy as np
a = np.zeros((10,100))
b= np.random.random((50,600))
c = np.zeros_like(b)
如你所见
np.zeros((your dimention))
并且您可以从变量维度创建零张量
np.zeros_like(b)
我们可以看到
print(c.shape)
b 变量具有相同的形状
(50,600)