Pyzbar 将 EAN-13 条码识别为 PDF417？

Question

我正在尝试使用 pyzbar 构建实时条形码 reader。我只有 EAN-13 条形码，其中一些条形码被正确读取，但有些被识别为 PDF417，我收到此消息： 警告：.\zbar\decoder\pdf417.c:89:：断言“g[0] >= 0 && g[1] >= 0 && g[2] >= 0”失败 如何提高效率？也许我可以使用另一个 python 库？

这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode

def decoder(image):
    imgGray = cv2.cvtColor(image,0)
    barcodes = decode(imgGray)

    for barcode in barcodes:
        (x, y, w, h) = barcode.rect

        cv2.rectangle(imgGray, (x-10, y-10),
                          (x + w+10, y + h+10), 
                          (255, 0, 0), 2)
              
        if barcode.data!="":
                
            print("Barcode: ", barcode.data)
            print(barcode.type)

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    decoder(frame)
    cv2.imshow('Image', frame)
    code = cv2.waitKey(10)
    if code == ord('q'):
        break

Answer 1

如果你只有 EAN-13，你可以指定这样 pyzbar 将只检查 EAN-13。您可以在调用 decode(...).

时将列表中的所需代码指定给参数 symbols

from pyzbar.pyzbar import decode, ZBarSymbol
import cv2

image = cv2.imread("testImage.png")
decode(image, symbols=[ZBarSymbol.ZBAR_EAN13])

（凭记忆写的代码，如果符号不完全正确，请见谅）

另一个要测试的库是 zxing。在我的测试中，zxing 比 zbar 慢得多，但得到了更好的结果。

Pyzbar 将 EAN-13 条码识别为 PDF417？

Pyzbar recognizes EAN-13 barcode as PDF417?

python

opencv

barcode