从 csv 中读取数据 (pandas)
Read data from csv (pandas)
我有两个 table：
reference_id
exclusiveness
0047465
luxury
0165797
luxury
0013286
selective
BB010
selective
ticket-reference_id
product-reference_id
2017010105521000016V
47465
2017010105521000090V
165797
2017010105521000111V
13286
2017010105521000111V
BB010
对于两个 table 我都使用了代码：
pd.read_csv('df1.csv', sep = ';')
pd.read_csv('df2.csv', sep = ';')
但是在第 product_reference_id 列的第二个 table 中漏掉了零。 product_reference_id 和 reference_id 列中的值必须相同。这样我就可以加入 tables.
您确定 CSV 本身有前导 0 吗？您可以粘贴与数据框表中的行相对应的每一行的第一行吗？
假设 CSV 本身都有 0，那么您只需将这些列作为字符串读入即可。由于看起来两个 CSV 中的两个 cols 都是 string-y，那么您可以这样读取它们：
pd.read_csv('df1.csv', dtype=str, sep=';')
pd.read_csv('df2.csv', dtype=str, sep=';')
如果您想将某些列读取为其他数据类型，您可以将 dtype 的字典与各个列和类型一起使用。有关信息，请参阅 the pandas docs for read_csv。
我有两个 table：
| reference_id | exclusiveness |
|---|---|
| 0047465 | luxury |
| 0165797 | luxury |
| 0013286 | selective |
| BB010 | selective |
| ticket-reference_id | product-reference_id |
|---|---|
| 2017010105521000016V | 47465 |
| 2017010105521000090V | 165797 |
| 2017010105521000111V | 13286 |
| 2017010105521000111V | BB010 |
对于两个 table 我都使用了代码：
pd.read_csv('df1.csv', sep = ';')
pd.read_csv('df2.csv', sep = ';')
但是在第 product_reference_id 列的第二个 table 中漏掉了零。 product_reference_id 和 reference_id 列中的值必须相同。这样我就可以加入 tables.
您确定 CSV 本身有前导 0 吗？您可以粘贴与数据框表中的行相对应的每一行的第一行吗？
假设 CSV 本身都有 0，那么您只需将这些列作为字符串读入即可。由于看起来两个 CSV 中的两个 cols 都是 string-y，那么您可以这样读取它们：
pd.read_csv('df1.csv', dtype=str, sep=';')
pd.read_csv('df2.csv', dtype=str, sep=';')
如果您想将某些列读取为其他数据类型，您可以将 dtype 的字典与各个列和类型一起使用。有关信息，请参阅 the pandas docs for read_csv。