如何对 Pandas 中的名词短语进行情感分析？

Question

我需要你的帮助，因为我尝试了所有方法，但无法使用 TextBlob 对从数据框中的推文中提取的名词短语执行情感分析。我还认为 TextBlob.noun_phrases 函数没有产生正确的结果。请在下图中亲自查看。我真的是Python的新手，请帮忙！！

所以我从数据框中提取名词短语的代码是：

from textblob import TextBlob
nltk.download('wordnet')
nltk.download('brown')
nltk.download('punkt')

def blob(text):
  return TextBlob(text).noun_phrases

df['Noun_Phrases'] = df['Tweets'].apply(blob)

df

enter image description here

接下来，我的情绪分析代码如下，我得到如下图所示的错误：

def getsubjectivity(text):
return TextBlob(text).sentiment.subjectivity 

df['Subjectivity'] = df['Noun_Phrases'].apply(getsubjectivity)

错误：TypeError：传递给 __init__(text) 的 text 参数必须是字符串，而不是

enter image description here

Answer 1

不确定您的 objective。在你的 getsubjectivity 函数中，输入需要是字符串，好像你在给它提供一个列表。

如果您进行以下更改，您将克服错误。

def getsubjectivity(text):
    text=''.join(text)
    return TextBlob(text).sentiment.subjectivity

如何对 Pandas 中的名词短语进行情感分析？

How to perform Sentiment Analysis on Noun Phrases in Pandas?

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